Python Vaex 数据类型转换：字符串到日期时间

Question

我在一个项目中使用 Python 中的 Vaex 库；我对 Vaex 还很陌生，所以如果这是初级的，我很抱歉。我遇到数据类型转换问题。我的其中一列“Paid_at”的数据类型为 str，它应该是 DateTime。 df_paid.info

到目前为止我所做的就是从我的 df 中删除 na 以及（尝试）使用 pandas 的 to_datetime() 来转换列，但它不起作用。这在 pd 数据框中有效，但我做错了，因为我收到以下错误

df_paid['Paid_at'] = pd.to_datetime(df['Paid_at'], errors='coerce')

-------------------------------------------------- ------------------------- ValueError Traceback（最近一次调用最后）在 ----> 1 df_paid['Paid_at'] = pd.to_datetime (df['Paid_at'], 错误='强制')

F:\Anaconda3\lib\site-packages\vaex\dataframe.py in setitem (self, name, value) 4431 self.add_column(name, value)
4432 else: -> 4433 self.add_virtual_column(name, value) 4434 else : 4435 raise TypeError(' setitem仅接受字符串作为参数，而不是 {}'.format(type(name)))

F:\Anaconda3\lib\site-packages\vaex\dataframe.py in add_virtual_column(self, name, expression, unique) 3249
'# 我们重写所有现有表达式（包括传递下来的表达式参数） 3250 self._rename(name,第3251章 3252 第3253章 3252 第3253章 3253

F：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ vaex \ utils.py in _ensure_string_from_expression（表达式）764返回表达式.表达式765其他：--> 766引发ValueError（'％r不是字符串或表达式类型，而是％r ' % (表达式, 类型(表达式))) 767 768

ValueError: NaT 不是字符串或表达式类型，而是 <class 'pandas._libs.tslibs.nattype.NaTType'>

我对如何使 Paid_at 列成为可以从中聚合的 DateTime 有点迷失。

Answer 1

df2['pdate']=df2.date.astype('datetime64[ns]')

在这里解决： https: //github.com/vaexio/vaex/pull/440