Ave*_*nus 1 python scatter-plot plotly
我正在使用 Plotly 的散点图来可视化多个数据集。
这是我的代码的一部分。下面,我创建了 scatterpolo 实例:
go.Scatterpolar(
r=[dataset_dataframe['word_count'].median(),
dataset_dataframe['char_count'].median(),
dataset_dataframe['capitals'].median(),
dataset_dataframe['num_exclamation_marks'].median(),
dataset_dataframe['num_punctuation'].median()],
name=dataset_name,
theta=['No. of Words', 'No. of Characters', 'No. of Capitals', 'No. of Exclamation Marks', 'No. of Punctuations'],
fill='toself',
line=dict(color='brown'),
subplot=subplot_name),
)
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我在这里将其放入布局中:
fig.update_layout(
polar=dict(
radialaxis=dict(visible=True, )),
title='Dataset Statistics')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我对多个数据框执行此操作,这使我可以轻松比较它们。结果很简洁,如下所示:
不幸的是,似乎 的范围theta是使用每个散点实例的最大值自动计算的r。
这不好,因为为了轻松比较数据集,我需要theta所有绘图都处于相同的范围内。
问题:如何将 的范围设置theta为自定义值,例如从 1 到 100?
作为补充,因为我花了一个多小时才弄清楚:如果您正在处理子图,这一行可能是您的朋友:
fig.update_polars(radialaxis=dict(range=[0, 1]))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这会将范围应用于所有子图。如果您只是调用它,fig.update_layout()它只会将范围应用于第一个子图。
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