尝试从 5 或 6 位数字中提取日期

Question

我正在尝试从数字中提取日期。日期存储为 11 位个人 ID 号（日期-月份-年）的前 6 位数字。不幸的是，基于云的数据库 (REDCap) 输出被格式化为数字，因此每月前 9 天出生的人的前导零最终会变成 10 位数字的 ID 号码，而不是 11 位数字。我设法提取了与日期相对应的 6 或 5 位数字，即 311230 代表 1930 年 12 月 31 日，或 11230 代表 1930 年 12 月 1 日。我最终遇到了两个无法解决的问题。

假设我们使用以下数字：

dato <- c(311230, 311245, 311267, 311268, 310169, 201104, 51230, 51269, 51204)

我将它们转换为字符串，然后应用 as.Date() 函数：

datostr <- as.character(dato)
datofinal <- as.Date(datostr, "%d%m%y")
datofinal

我遇到的问题是：

• 五位数字（例如 11230）将报告为 NA。
• 可以识别六位数字，但 1969 年 1 月 1 日之前出生的数字会加上 100 年进行报告，即 010160 转换为 2060.01.01

我确信这对于那些对 R 有更多了解的人来说一定很容易，但是，我在解决这个问题上有点困难。任何帮助是极大的赞赏。

问候比约恩

Answer 1

如果您的 5 位数字确实只需要补零，那么

dato_s <- sprintf("%06d", dato)
dato_s
# [1] "311230" "311245" "311267" "311268" "310169" "201104" "051230" "051269" "051204"

从那里，你关于“1969 年之前的日期”的问题，看看?strptime模式'%y'：

 '%y' Year without century (00-99).  On input, values 00 to 68 are
      prefixed by 20 and 69 to 99 by 19 - that is the behaviour
      specified by the 2018 POSIX standard, but it does also say
      'it is expected that in a future version the default century
      inferred from a 2-digit year will change'.

因此，如果您有特定的交替年份，则需要在发送到之前as.Date添加世纪（使用strptime-patterns）。

 '%y' Year without century (00-99).  On input, values 00 to 68 are
      prefixed by 20 and 69 to 99 by 19 - that is the behaviour
      specified by the 2018 POSIX standard, but it does also say
      'it is expected that in a future version the default century
      inferred from a 2-digit year will change'.

在本例中，我假设 50-99 为 1900，其他均为 2000。如果您需要 40 秒或 30 秒，请随意调整模式：将数字添加到第二个模式（例如[3-9]）并从第一个模式中删除（例如，[0-2]），确保所有十年都包含在一种模式中，而不是“两者都不是”。

借用艾伦的回答，我喜欢这个假设now()（因为你确实提到了“出生于”）。没有lubridate，试试这个：

dato_d <- as.Date(gsub("([0-4][0-9])$", "20\\1",
                       gsub("([5-9][0-9])$", "19\\1", dato_s)),
                  format = "%d%m%Y")
dato_d
# [1] "2030-12-31" "2045-12-31" "1967-12-31" "1968-12-31" "1969-01-31" "2004-11-20"
# [7] "2030-12-05" "1969-12-05" "2004-12-05"