Ste*_*eve 1 statistics regression sas
我从我的一个过程逻辑报告中发现某个变量与截距高度相关.我怎么解释呢？我应该改变什么来修改这种相关性？
编辑:尝试从一个更为理论的角度提出这个问题.在估计大多数逻辑回归包的相关分析输出中,如果您看到截距估计与某个变量高度相关,这意味着什么？你会如何应对这种情况？希望这是一个更清楚的提问方式.非常感谢大家.
截距系数和协变量之间的正相关意味着您的协变量值的大部分是负的(反之亦然:负相关将看到正值).
这不仅限于逻辑回归,使用线性回归可能更容易看到.将值的散点图想象为y轴右侧的斑点,并绘制最佳拟合线性回归线.现在增加它的y轴截距和斜率:如果"blob"足够远,该线将完全错过它.因此,在获得合理拟合的线条时,不能将两个参数向同一方向移动.换句话说,估计是负相关的.
在实践中,这不是什么大问题.确实,截距的估计具有很高的可变性,但是如果大部分数据远离0,这并不奇怪.通常x = 0没有意义,所以你甚至不关心截距.如果你不能忍受看到那些大的相关性,只需将你的x变量居中.y轴将移动到数据的中间,相关性将神奇地消失.当然,拦截的含义也会发生变化,但这通常是可取的.