Pytorch 可以将张量移至 GPU，但 nvidia-smi 显示没有使用 GPU 内存

Question

你好~我对这种情况很困惑。

首先，我的 tf 和 pytorch 都可以检测到我的 GPU（使用 torch.cuda,is_available()），但是我的模型几天前在 GPU 上运行得很好，今天只能在 cpu 上运行。似乎 pytorch 和 tf 跳过直接将模型传递给 GPU。

其次，我在 python 交互模式下进行了测试：

import torch
x = torch.randn(10000,1000).cuda()

这条线工作正常，当我输入时

x.device

python 向我显示 x 位于 GPU 设备索引 0 上，但同时。nvidia-smi 中没有使用 GPU 内存

第三，当我监控我的 GPU 状态时

watch -n 1 nvidia-smi

我发现我的 GPU 的温度或功率在很长一段时间内没有变化。

任何帮助将不胜感激！！