Pandas：检查另一列中是否存在子字符串，然后创建一个具有特定值的新列

Question

我这个数据框：

Receipt Description Card Member Account Cost
200a apple adam 08203928 $2
20022a pear bob 08203228 $7
202a orange alice 0820321228 $8

我想检查description列中的值是否包含特定的子字符串。例如，第一行 (adam) 的描述是“apple”。我想检查此description列中是否存在子字符串“appl” 。

如果是这样，我想创建一个名为的新列Data，然后将存储值need more apples。如果未找到“appl”的子字符串，我不想在此列中存储任何内容。

这就是预期的新数据框的样子。

Receipt Description Card Member Account Cost **Data**
200a apple adam 08203928 $2 need more apples
20022a pear bob 08203228 $7
202a orange alice 0820321228 $8

Answer 1

你可以试试这个：

示例 1：

df["**Data**"] = df["Description"].map(lambda x: "apple containes" if "appl" in x else '')

示例 2

如果您要检查每个水果的映射，那么您可以像这样创建

desc = {"appl":"need more apples","pear": "need more pear"}

def check_desc(x):
    for key in desc:
        if key.lower() in x.lower():
            return desc[key]
    return ''

df["**Data**"] = df["Description"].map(lambda x: check_desc(x))