Kubernetes HPA（具有自定义指标）扩展策略

Question

从 Kubernetes v1.18 开始，v2beta2 API 允许通过 Horizontal Pod Autoscalar (HPA) 行为字段配置扩展行为。我计划将具有自定义指标的 HPA 应用于 StatefulSet。

我正在查看的用例是使用自定义指标（例如我的应用程序上的用户会话数）进行扩展，但 HPA 根本不会缩小。K8s SIG 自动缩放增强功能也描述了此用例 - “HPA 的可配置缩放速度 >> 故事 4：照常缩放，不要缩小”。

behavior:
  scaleDown:
    policies:
    - type: pods
      value: 0

用户会话可能会保持活动状态几分钟到几小时。从 StatefulSet 的 1 个副本开始，随着用户会话数量达到上限（使用 Prometheus 收集器公开，随后使用 HPA 自定义指标选项进行配置），应用程序 Pod 将横向扩展。新的 Pod 将开始为新用户提供服务。

由于这是一个 StatefulSet 并且不能突然缩小，因此我正在寻求有关当新副本上的用户会话降至 0 时缩小规模的方法的帮助。上面的链接说缩小可以通过单独的过程来控制。不知道该怎么做？寻找一些指点。

谢谢。

Answer 1

您可以使用periodSeconds和stabilizationWindowSeconds值来管理 pod 终止之间经过的时间，例如：

  behavior:
    scaleDown:
      stabilizationWindowSeconds: 10
      policies:
      - type: Pods
        value: 1
        periodSeconds: 20

这样，它将每约 30 秒缩小 1 个 pod（或和中使用的任何值periodSeconds）stabilizationWindowSeconds。时间可能会随着时间的推移而变化stabilizationWindowSeconds。

periodSeconds描述每个 pod 终止之间将经过多长时间，最大值为 1800 秒（30 分钟）。

stabilizationWindowSeconds当指标表明目标应该缩小时，该算法会查看先前计算的期望状态并使用指定间隔中的最高值。对于缩小，默认值为 300，最大值为 3600（一小时）。