如何安装keras-bert？（PackagesNotFoundError：当前渠道无法提供以下软件包）

Question

我正在尝试keras-bert按照此处的说明进行安装：BERT from R。R本教程展示了如何使用加载和训练 BERT 模型Keras。

但是，当我在 Anaconda 提示符 (Windows) 中运行：

conda install keras-bert

我收到以下错误：

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - keras-bert

Current channels:

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch
  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64
  - https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch

To search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

我还导航到https://anaconda.org，搜索keras-bert，但没有找到此搜索的项目。

我也尝试过：

python3 -m pip install keras-bert

我没有得到任何输出：

(base) C:\Users\Standard>python3 -m pip install keras-bert

(base) C:\Users\Standard>

但是当我用 R 命令检查 keras-bert 是否安装时

reticulate::py_module_available('keras_bert')

我获得了：

[1] FALSE

Answer 1

在新环境中从 YAML 安装

由于这需要将 PyPI 包与 Conda 混合，因此最佳实践建议是使用 YAML 文件创建专用环境。您可能需要此处的其他版本约束才能实现与本教程一起使用的设置，但这个 YAML 足以让我执行第一步：

bert_env.yaml

name: bert_env
channels:
  - defaults
dependencies:
  - numpy
  - keras
  - pip
  - pip:
    - keras-bert

跑步

conda env create -f bert_env.yaml

创建名为bert_env 的环境。

从 R 会话中，我可以运行

> reticulate::use_condaenv("bert_env", required=TRUE)

> reticulate::py_config()
# python:         /Users/user/miniconda3/envs/bert_env/bin/python
# libpython:      /Users/user/miniconda3/envs/bert_env/lib/libpython3.6m.dylib
# pythonhome:     /Users/user/miniconda3/envs/bert_env:/Users/user/miniconda3/envs/bert_env
# version:        3.6.10 |Anaconda, Inc.| (default, May  7 2020, 23:06:31)  [GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)]
# numpy:          /Users/user/miniconda3/envs/bert_env/lib/python3.6/site-packages/numpy
# numpy_version:  1.18.5

> reticulate::py_module_available("keras_bert")
# [1] TRUE

> tensorflow::tf_config()
# TensorFlow v2.0.0 ()
# Python v3.6 (~/miniconda3/envs/bert_env/bin/python)

这一切都在osx-64平台上运行，因此win-64可能会在其下拉的版本上有所不同。但最终，主要应该是调整 YAML的问题。