如何在 django rest 框架和 docker 中设置 prometheus

Question

我想使用 prometheus、django rest 框架和 docker 监控我的数据库，

都是我的本地机器，错误如下：

好吧，错误是 url http://127.0.0.1:9000/metrics，http://127.0.0.1:9000是乞求我的 API，我不知道是什么问题，我的配置如下

我的要求.txt

• django-普罗米修斯

我的文件泊坞窗：docker-compose-monitoring.yml

version: '2'
services:
    prometheus:
        image: prom/prometheus:v2.14.0
        volumes:
           - ./prometheus/:/etc/prometheus/
        command:
           - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
        ports:
           - 9090:9090
    grafana:
        image: grafana/grafana:6.5.2
        ports:
           - 3060:3060

我的文件夹和文件 prometheus/prometheus.yml

global:
   scrape_interval: 15s
rule_files:
scrape_configs:
- job_name: prometheus
  static_configs:
      - targets:
          - 127.0.0.1:9090
- job_name: monitoring_api
  static_configs:
      - targets:
          - 127.0.0.1:9000

我的文件 settings.py

INSTALLED_APPS=[
    ...........
    'django_prometheus',]

MIDDLEWARE:[
    'django_prometheus.middleware.PrometheusBeforeMiddleware',
    ......
    'django_prometheus.middleware.PrometheusAfterMiddleware']

我的模型.py

from django_promethues.models import ExportMOdelOperationMixin

class MyModel(ExportMOdelOperationMixin('mymodel'), models.Model):
     """all my fields in here"""

我的网址.py

url('', include('django_prometheus.urls')),

那么应用程序运行良好，当在 127.0.0.1:9090/metrics 时，但只是监控相同的 url，我需要监控不同的 url，我认为问题不在于文件 prometheus.yml 中的配置，因为我不知道如何调用我的表或我的 api，请帮助我。

再见。

Answer 1

您需要更改 prometheus 的配置并在 docker-compose 中添加 python 图像，如下所示：

1. 普罗米修斯的配置（prometheus.yaml）：

global:
  scrape_interval: 15s # when Prometheus is pulling data from exporters etc
  evaluation_interval: 30s # time between each evaluation of Prometheus' alerting rules

scrape_configs:
  - job_name: django_project   # your project name
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
      - targets:
        - web:8000

2. prometheus 和 django 的 docker-compose 文件，您还可以包含 grafana 图像，我已经在本地安装了 grafana：

version: '3.7'

services:
web:
  build:
  context: .  # context represent path of your dockerfile(dockerfile present in the root dir)
command: sh -c "python3 manage.py migrate &&
        gunicorn webapp.route.wsgi:application --pythonpath webapp --bind 0.0.0.0:8000"
volumes:
  - .:/app

ports:
  - "8000:8000"

prometheus:
  image: prom/prometheus
  ports:
    - "9090:9090"
  volumes:
    - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml #prometheus.yaml present in the root dir

3. Dockerfile：

FROM python:3.8

COPY ./webapp/django /app
COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
WORKDIR /app
RUN pip3 install -r requirements.txt*strong text*

4. 对于 django 中的 prometheus 设置：https : //pypi.org/project/django-prometheus/

5. 点击 django app api。
6. 点击 localhost:8000/metrics api。
7. 点击 localhost:9090/ 并从下拉列表中搜索所需的指标，然后单击执行它将在控制台中生成结果并创建图形
8. 要在 grafana 中显示图表，请点击 localhost:3000 并创建新的仪表板。