hel*_*isA 1 python arrays numpy dataframe pandas
我试图将我的值放入两个数组中,然后将它们设为数据框。我正在使用 python、numpy 和 pandas 来这样做。
我的数组是:
k = [7.0, 8.0, 6.55, 7.0000001, 10.12]
p = [6.94, 9.0, 4.44444, 13.0, 9.0876]
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我想将它们放入熊猫数据框中。当我打印我的数据框时,我想看到这个:
a b c d e
k 7.0 8.0 6.6 7.0 10.1
p 6.9 9.0 4.4 13.0 9.1
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我怎样才能做到这一点?
我阅读了一些相关的问题,但我无法正确回答。错误之一是索引不能是元组,但是,如您所见,我没有元组
您始终pd.DataFrame可以将列表作为输入,这将生成您想要的输出:
k = [7.0, 8.0, 6.55, 7.0000001, 10.12]
p = [6.94, 9.0, 4.44444, 13.0, 9.0876]
pd.DataFrame([k,p],columns=['a','b','c','d','f'],index=['k','p'])
a b c d e
k 7.00 8.0 6.55000 7.0 10.1200
p 6.94 9.0 4.44444 13.0 9.0876
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如果你想四舍五入:
pd.DataFrame([k,p],columns=['a','b','c','d','f'],index=['k','p']).round()
a b c d e
k 7.0 8.0 7.0 7.0 10.0
p 7.0 9.0 4.0 13.0 9.0
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对于动态列:
from string import ascii_lowercase
pd.DataFrame([k,p],columns=list(ascii_lowercase[:len(k)]),index=['k','p']).round()
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