Plotly：如何修改直方图的悬停模板？

Question

我想修改绘图直方图的悬停模板。到目前为止，无法找到一种方法： 对给定的值进行舍入 删除直方图的名称（此处：“2012”、“2013”​​） 添加名称以指示值代表什么

所需的悬停文本：

Bin-range: -1.24, 3.31

或者

更好的选择（带连字符的范围）：

Bin-range: -1.24 - 3.31

有任何想法吗？

import plotly.figure_factory as ff
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'2012': np.random.randn(200),
                   '2013': np.random.randn(200)+1})

fig = ff.create_distplot([df[c] for c in df.columns], 
                         df.columns, bin_size=.25, show_rug=False)
fig.show()

Answer 1

答案：

将以下代码片段添加到您的设置中将生成下图：

fig.update_traces(hovertemplate ='<i>Bin-range</i>:' + '%{x}' + '<extra></extra>',
                  selector=dict(type="histogram"))

该部分selector=dict(type="histogram")仅用于更新直方图轨迹并保留线条。该'<extra></extra>'部分既酷又神秘，只需从悬停标签中删除2012和即可。2013

我希望这接近您想要实现的目标。不过，我必须仔细看看舍入部分。但总的来说，我觉得剧情还是不错的

一些细节和评论：

据我所知，与 github 上关于plotly.figure_factory.create_distplot 的声明相反，ff.create_distplot实际上并没有走向弃用。只是不再更新了。此外，它似乎ff.create_distplot仍然是创建添加了正态分布或 kde 估计的直方图的最佳替代方案。所以在可预见的未来它不会有任何进展。

完整代码：

import plotly.figure_factory as ff
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame({'2012': np.random.randn(200),
                   '2013': np.random.randn(200)+1})

fig = ff.create_distplot([df[c] for c in df.columns], 
                         df.columns, bin_size=.25, show_rug=False)

fig.update_traces(hovertemplate ='<i>Bin-range</i>:' + '%{x}' + '<extra></extra>',
                  selector=dict(type="histogram"))

#fig.update_layout(hoverinfo = 'x+y+text')

fig.show()