Dev*_*v S 2 python data-structures
下面是一个二叉搜索树,它有一个根节点、一个左节点和一个右节点。该代码有效,但我想显示这个二叉搜索树,以便我可以看到层中的每个节点...这是代码...
class Node:
def __init__(self,value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None
class Binary_search_tree:
def __init__(self):
self.root=None
def insert(self,value):
if self.root==None:
self.root=Node(value)
else:
self.insert_after_root(value)
def insert_after_root(self, value):
if value > self.root.value:
self.root.left = Node(value)
elif value < self.root.value:
self.root.right = Node(value)
bst = Binary_search_tree()
bst.insert(4)
bst.insert_after_root(2)
bst.insert_after_root(8)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您的实施存在一些问题:
\n\n该树只能有 3 个节点,因为您永远不会创建根的孙子节点,而是始终将新节点设为根节点或其子节点之一
左/右颠倒:您应该在左侧插入较小的值。
在主程序代码中,您应该只使用insert方法,而不能使用insert_after_root.
这是对您的实现的修正,基于递归(在 上放置一个方法Node),以及一组用于生成字符串表示形式的附加方法,90\xc2\xb0 倾斜(根显示在左侧)。
class Node:\n def __init__(self,value):\n self.value = value\n self.left = None\n self.right = None\n\n def insert_after(self, value):\n if value < self.value:\n if self.left:\n self.left.insert_after(value)\n else:\n self.left = Node(value)\n elif value > self.value:\n if self.right:\n self.right.insert_after(value)\n else:\n self.right = Node(value)\n else:\n raise ValueError("this tree doesn\'t accept duplicates")\n\n def __repr__(self):\n lines = []\n if self.right:\n found = False\n for line in repr(self.right).split("\\n"):\n if line[0] != " ":\n found = True\n line = " \xe2\x94\x8c\xe2\x94\x80" + line\n elif found:\n line = " | " + line\n else:\n line = " " + line\n lines.append(line)\n lines.append(str(self.value))\n if self.left:\n found = False\n for line in repr(self.left).split("\\n"):\n if line[0] != " ":\n found = True\n line = " \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80" + line\n elif found:\n line = " " + line\n else:\n line = " | " + line\n lines.append(line)\n return "\\n".join(lines)\n\n\nclass Binary_search_tree:\n def __init__(self):\n self.root=None\n\n def insert(self,value):\n if self.root==None:\n self.root=Node(value)\n else:\n self.root.insert_after(value)\n\n def __repr__(self):\n return repr(self.root)\n\nbst = Binary_search_tree()\nbst.insert(4)\nbst.insert(2)\nbst.insert(8)\nbst.insert(3)\nbst.insert(5)\nbst.insert(7)\nbst.insert(10)\n\nprint(str(bst))\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n