何时使用 pytest 固定装置？

Question

我是测试新手，我偶然发现了 pytest 固定装置，但我不完全确定何时使用它们以及它们为什么有用。

例如，请参阅以下代码：

import pytest

@pytest.fixture
def input_value():
   input = 39
   return input

def test_divisible_by_3(input_value):
   assert input_value % 3 == 0

def test_divisible_by_6(input_value):
   assert input_value % 6 == 0

这里pytest.fixture的作用是什么？为什么我们不能简单地创建一个被调用的函数input_value()并在测试函数内运行该函数？例如：

import pytest

def input_value():
   input = 39
   return input

def test_divisible_by_3():
   assert input_value() % 3 == 0

def test_divisible_by_6():
   assert input_value() % 6 == 0

为什么我们不能这样做？使用fixture有什么用？

Answer 1

Pytest Fixtures 和常规函数都可以用来构建测试代码并减少代码重复。乔治·乌多森（George Udosen）提供的答案很好地解释了这一点。

然而，OP 特别询问了 a 和常规 Python 函数之间的差异pytest.fixture，并且存在许多差异：

Pytest Fixtures 是有范围的

默认情况下，pytest.fixture每个引用夹具的测试函数都会执行 a 。但在某些情况下，夹具设置可能在计算上昂贵或耗时，例如初始化数据库。为此，pytest.fixture可以将 a 配置为更大的范围。这允许pytest.fixture在模块（模块范围）中的测试之间或什至在 pytest 运行（会话范围）的所有测试之间重用。以下示例使用模块范围的固定装置来加速测试：

from time import sleep
import pytest


@pytest.fixture(scope="module")
def expensive_setup():
    return sleep(10)

def test_a(expensive_setup):
    pass  # expensive_setup is instantiated for this test

def test_b(expensive_setup):
    pass  # Reuses expensive_setup, no need to wait 10s

尽管可以通过常规函数调用来实现不同的作用域，但作用域固定装置使用起来更加愉快。

Pytest Fixtures 基于依赖注入

Pytest 在测试收集阶段注册所有固定装置。当测试函数需要名称与注册的固定装置名称匹配的参数时，Pytest 将负责为测试实例化固定装置并将实例提供给测试函数。这是依赖注入的一种形式。

与常规函数相比的优点是您可以通过pytest.fixture名称引用任何函数，而无需显式导入它。例如，Pytest 附带了一个tmp_path固定装置，任何测试都可以使用它来处理临时文件。以下示例取自Pytest 文档：

CONTENT = "content"


def test_create_file(tmp_path):
    d = tmp_path / "sub"
    d.mkdir()
    p = d / "hello.txt"
    p.write_text(CONTENT)
    assert p.read_text() == CONTENT
    assert len(list(tmp_path.iterdir())) == 1
    assert 0

用户使用前无需导入，tmp_path非常方便。

甚至可以在测试功能没有请求的情况下将夹具应用于测试功能（请参阅自动使用夹具）。

Pytest 夹具可以参数化

与测试参数化 非常相似，夹具参数化允许用户指定夹具的多个“变体”，每个变体具有不同的返回值。使用该夹具的每个测试都将执行多次，每个变体一次。假设您想要测试所有代码是否都针对 HTTP 和 HTTPS URL 进行了测试，您可以执行以下操作：

import pytest


@pytest.fixture(params=["http", "https"])
def url_scheme(request):
    return request.param


def test_get_call_succeeds(url_scheme):
    # Make some assertions
    assert True

参数化夹具将导致每个引用测试都使用每个版本的夹具执行：

$ pytest
tests/test_fixture_param.py::test_get_call_succeeds[http] PASSED                                                                                                                                                                         [ 50%]
tests/test_fixture_param.py::test_get_call_succeeds[https] PASSED                                                                                                                                                                        [100%]

======== 2 passed in 0.01s ========

结论

与常规函数调用相比，Pytest 装置提供了许多生活质量的改进。我建议始终优先选择 Pytest 固定装置而不是常规函数，除非您必须能够直接调用固定装置。直接调用 pytest 装置是不符合预期的，并且调用将失败。

Answer 2

我自己对 pytest 很陌生，但我知道它减少了编写多次测试多次使用的代码的需要，因为在您的情况下，您需要分别重写该函数，并且此代码片段将是一个入门：

Fixtures 用于向测试提供一些数据，例如数据库连接、要测试的 URL 和某种输入数据。

因此，我们可以将固定功能附加到测试中，而不是为每个测试运行相同的代码，它会在执行每个测试之前运行并将数据返回到测试。

-- 来源： https: //www.tutorialspoint.com/pytest/pytest_fixtures.htm

一般来说，它有助于在测试之间共享通用的资源，并大大减少重复。同样，这些固定功能的返回值可以作为“输入参数”传递到各个测试中，如下所示：

@pytest.fixture
def input_value():
   input = 39
   return input

def test_divisible_by_3(input_value):
   assert input_value % 3 == 0