是否可以在 matplotlib 中的单个子图周围添加边框或框架？

Question

我想创建一个这样的图像，但我无法将单个图放在一个框架内。在此处输入图片说明

Answer 1

我不知道你为什么从其他人那里得到这么多的抨击。您的问题非常清楚，但解决方案绝非如此。我在谷歌的前两页上找不到任何解释坐标轴过程的内容，我确切地知道我在寻找什么。

无论如何，图形和轴都有一个补丁属性，即构成背景的矩形。因此，设置图形框架非常简单：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 1)

# add a bit more breathing room around the axes for the frames
fig.subplots_adjust(top=0.85, bottom=0.15, left=0.2, hspace=0.8)

fig.patch.set_linewidth(10)
fig.patch.set_edgecolor('cornflowerblue')

# When saving the figure, the figure patch parameters are overwritten (WTF?).
# Hence we need to specify them again in the save command.
fig.savefig('test.png', edgecolor=fig.get_edgecolor())

现在斧头是一个更难破解的坚果。我们可以使用与图相同的方法（我认为 @jody-klymak 建议），但是，补丁仅对应于轴限制内的区域，即它不包括刻度标签、轴标签、也没有标题。

然而，轴有一种get_tightbbox方法，这就是我们所追求的。但是，使用它也有一些问题，如代码注释中所述。

# We want to use axis.get_tightbbox to determine the axis dimensions including all
# decorators, i.e. tick labels, axis labels, etc.
# However, get_tightbox requires the figure renderer, which is not initialized
# until the figure is drawn.
plt.ion()
fig.canvas.draw()

for ii, ax in enumerate(axes):
    ax.set_title(f'Title {ii+1}')
    ax.set_ylabel(f'Y-Label {ii+1}')
    ax.set_xlabel(f'X-Label {ii+1}')
    bbox = ax.get_tightbbox(fig.canvas.renderer)
    x0, y0, width, height = bbox.transformed(fig.transFigure.inverted()).bounds
    # slightly increase the very tight bounds:
    xpad = 0.05 * width
    ypad = 0.05 * height
    fig.add_artist(plt.Rectangle((x0-xpad, y0-ypad), width+2*xpad, height+2*ypad, edgecolor='red', linewidth=3, fill=False))

fig.savefig('test2.png', edgecolor=fig.get_edgecolor())
plt.show()

Answer 2

我发现了一些非常相似的东西，并以某种方式配置了它的用途。

autoAxis1 = ax8i[1].axis() #ax8i[1] is the axis where we want the border 

import matplotlib.patches as ptch

rec = ptch.Rectangle((autoAxis1[0]-12,autoAxis1[2]-30),(autoAxis1[1]- 
autoAxis1[0])+18,(autoAxis1[3]- 
autoAxis1[2])+35,fill=False,lw=2,edgecolor='cyan')

rec = ax8i[1].add_patch(rec)

rec.set_clip_on(False)

代码有点复杂，但是一旦我们知道 Rectangle() 内括号的哪一部分在做什么，就很容易获得代码。