使用 Socketio 将视频帧从客户端传输到 Flask 服务器时出现错误 - 'PngImageFile' 对象没有属性 'shape'

Kum*_*mar 4 opencv python-imaging-library flask-socketio

我的应用程序是在客户端打开摄像头,获取帧,在后端对其执行机器学习过程,然后将其返回给客户端。

这部分代码(以粗体显示)抛出错误 - PngImageFile' 对象没有属性 'shape'。

此代码行有问题 -frame = imutils.resize( pimg, width=700)

我猜有些处理的格式不正确。请指导

@socketio.on('image')
def image(data_image):
    sbuf = io.StringIO()
    sbuf.write(data_image)

    # decode and convert into image
    b = io.BytesIO(base64.b64decode(data_image))
    pimg = Image.open(b)

    # Process the image frame
    frame = imutils.resize(**pimg,** width=700)
    frame = cv2.flip(frame, 1)
    imgencode = cv2.imencode('.jpg', frame)[1]

    # base64 encode
    stringData = base64.b64encode(imgencode).decode('utf-8')
    b64_src = 'data:image/jpg;base64,'
    stringData = b64_src + stringData

    # emit the frame back
    emit('response_back', stringData)
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amr*_*ras 7

问题是它pimgPIL图像格式的。Whileimutils.resize函数需要 Numpy 数组格式的图像。因此,pimg = Image.open(b)在行之后,您需要将PIL图像转换为 Numpy 数组,如下所示:

pimg = np.array(pimg)
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为此,您必须导入 numpy 库,如下所示:

import numpy as np
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