OSError: SavedModel 文件不存在于：C:\Users\Munib\New folder/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

Question

我想在 android studio 中使用我的 keras 训练模型。我在互联网上得到了这段代码，将我的代码从 keras 转换为 tensorflow-lite。但是当我尝试代码时，我收到了这个错误：

OSError: SavedModel file does not exist at: C:\Users\Munib\New folder/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

我从 keras 转换为 tensorflow-lite 时使用的代码：

import tensorflow as tf
# Converting a SavedModel to a TensorFlow Lite model.
saved_model_dir = r"C:\Users\Munib\New folder"
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir)
tflite_model = converter.convert()

# Converting a tf.Keras model to a TensorFlow Lite model.
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
tflite_model = converter.convert()

# Converting ConcreteFunctions to a TensorFlow Lite model.
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_concrete_functions([func])
tflite_model = converter.convert()

Answer 1

由于这篇文章，我已经能够调试此错误： https: //codeutility.org/savedmodel-file-does-not-exist-when-using-tensorflow-hub-stack-overflow/

对我有用的步骤是：

1. 找到缺少先前加载的模型的临时文件夹。在 Mac 上我使用以下命令执行此操作：

   打开$TMPDIR

2. 然后我找到错误消息中的临时目录，并将其删除。

OSError：SavedModel 文件不存在于：/var/folders/px/7n​​pbfl2n0vs4yqfq5skm9pnw0000gn/T/tfhub_modules/ 87f7b0d2504a48175f521bcaed174acabc93672c /{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

我搜索了粗体文件名并找到了空目录。

然后，删除它后，我能够加载模型并成功训练它。

基本上我从上面的文章中了解到的是，TensorFlow 将创建一个临时目录来保存加载的模型；但是，大约几天后，文件夹中的内容（加载的模型）将被删除。然后，当您再次加载模型时，TensorFlow 将路由到临时目录，但模型将从临时目录中删除。

这是有道理的，并解释了为什么如果您的代码在过去几天运行得很好，然后突然出现此错误，则可能与删除旧的临时目录有关。

Answer 2

首先最好使用相对路径而不是绝对路径。其次，如果您使用model.save('my_model')，那么 keras 将为您创建一个目录，my_model您应该在其中找到带有pb或pbtxt扩展名的文件，这是您应该用于 tflite 转换器的目录