如何设置日期时间格式以便 Google 表格将该值识别为日期时间

Question

我目前正在使用 gspread 将 Google 工作表中的数据检索到 pandas DataFrame 中。为了做到这一点，我只是按照他们的示例https://gspread.readthedocs.io/en/latest/user-guide.html#using-gspread-with-pandas

df = pd.DataFrame(sheet.get_all_records())
df["From"] = pd.to_datetime(df["From"])
df["To"] = pd.to_datetime(df["To"])

它运行良好，但当我想更新电子表格时就会出现问题。

如果我只尝试使用 pandas DataFrame 更新范围：

sheet.update([df.columns.values.tolist()] + df.values.tolist())

我收到以下错误：

Timestamp 类型的对象不可 JSON 序列化

因此，我相信我需要将时间戳转换回字符串：

df["From"] = df["From"].dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
df["To"] = df["To"].dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")

更新效果很好，但数据没有被识别为时间戳：

有没有办法让 Google 电子表格正确识别日期（即正确的格式是什么）？

Answer 1

这个修改怎么样？

从：

df["From"] = df["From"].dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
df["To"] = df["To"].dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
sheet.update([df.columns.values.tolist()] + df.values.tolist())

到：

df["From"] = df["From"].dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
df["To"] = df["To"].dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
sheet.update([df.columns.values.tolist()] + df.values.tolist(), value_input_option='USER_ENTERED')

USER_ENTERED：这些值将被解析，就像用户将它们输入到 UI 中一样。数字将保留为数字，但字符串可能会转换为数字、日期等，遵循通过 Google 表格 UI 在单元格中输入文本时应用的相同规则。参考号

在 gspread 中，似乎默认值value_input_option是RAW。这样，单引号就会作为文本值添加到值的顶部。

参考：

• 更新
• 值输入选项