如何在 Altair 中调整比例范围？

Question

使用 altair 制作一组像这样的图时，我无法将所有轴都设置为相同的比例：

class_list = ['c-CS-m','c-CS-s','c-SC-m','c-SC-s','t-CS-m','t-CS-s','t-SC-m','t-SC-s']
list_of_plots = []

for class_name in class_list:
    list_of_plots.append(alt.Chart(data[data['class'] == class_name]).mark_bar().encode(
    x = alt.X('DYRK1A', bin = True, scale=alt.Scale()),
    y = 'count()').resolve_scale(
    y='independent'
))

list_of_plots[0] & list_of_plots[1] | list_of_plots[2] & list_of_plots[3] | list_of_plots[4] & list_of_plots[5] | list_of_plots[6] & list_of_plots[7]

我想让 x 轴从 0.0 运行到 1.4，y 轴从 0 运行到 120，这样我制作的所有八个图都在相同的比例上！我尝试在当前空调用中使用域，Scale()但它似乎导致 x 轴数据从 0.0 到 0.3 的可视化被超级压缩，我不明白为什么？

对于上下文，我试图绘制蛋白质表达水平的连续值。这 8 个图针对暴露于不同条件的不同类别的小鼠。如果有帮助，可以在此链接中获取数据：https : //archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Mice+Protein+Expression

如果我需要提供更多信息以便您帮助我，请告诉我！

Answer 1

首先，看起来您正在尝试创建一个包装的构面图表。与其使用串联手动执行此操作，不如使用包装的 facet encoding。

其次，当你指定resolve_scale(y='independent')，你指定的Y尺度应该不是subcharts之间的匹配。相反，如果您希望共享所有比例，则可以使用resolve_scale(y='shared')，或者等效地将其省略，因为它是默认值。

要指定显式轴域，请使用alt.Scale(domain=[min, max]). 放在一起，它可能看起来像这样：

alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x = alt.X('DYRK1A', bin = True, scale=alt.Scale(domain=[0, 1.4])),
    y = alt.Y('count()', scale=alt.Scale(domain=[0, 120]),
    facet = alt.Facet('class:N', columns=4),
)