为什么同一类的两个实例具有不同的属性（Python）是明智的？

Question

class Stock:
...     def __init__(self, ticker, price):
...             self.ticker = ticker
...             self.price = price
...
>>> apple = Stock('APPL', 100)
>>> apple.ceo='tim cook' 
>>> google = Stock('GOOG', 10)

现在，如果您进行比较dir(apple)，则dir(google)该apple实例将有一个额外的属性ceo。

然而，isinstance(apple,Stock)和isinstance(google,Stock)都是 True。

允许具有不同属性的对象同时成为同一类的实例背后的直觉是什么？你什么时候使用这个，实际上？

我会认为作为同一类实例的对象必须具有相同的属性列表。

Answer 1

由于样式原因，并且因为（在 CPython 中）它使每个实例使用更多内存（通过破坏密钥共享字典），它通常没有用，也不鼓励使用。

当它出现时，它通常用于缓存（一些计算可能不总是使用的昂贵的值，但如果计算用于重用则应该存储），或者在对象主要充当字符串键字典的情况下具有属性访问语义，类似于 JSON 对象（types.SimpleNamespace适用于大多数此类情况）。

为了启用这些（公认不常见的）用例，大多数 Python 对象将它们的属性存储dict在幕后，并且它们不区分（很多）__init__在其他时间和其他时间的赋值。

如果你不想要这个特性，你可以通过__slots__在你的类上定义明确描述合法属性来禁用任意属性的创建；这将阻止创建任何其他属性，并进一步减少您的类的每个实例内存使用量（甚至超过密钥共享字典所能做到的）。在你的情况下，你会这样做：

class Stock:
    __slots__ = 'ticker', 'price'
    def __init__(self, ticker, price):
        self.ticker = ticker
        self.price = price