pydantic 从 dict 生成模型

Question

我最近才开始查看 pydantic 的文档，但我没有看到从 dict 对象生成模型的直接方法。有没有办法生成一个，然后我可以检索并保存以备后用？

这是我拥有的数据示例。

{
    'id': '424c015f-7170-4ac5-8f59-096b83fe5f5806082020',
    'contacts': [{
        'displayName': 'Norma Fisher',
        'id': '544aa395-0e63-4f9a-8cd4-767b3040146d'
    }],
    'startTime': '2020-06-08T09:38:00+00:00'
}

期待一个类似于......的模型

class NewModel(BaseModel):
    id: str
    contacts: list
    startTime: str

Answer 1

您还可以使用它的__init__方法：

your_mode = YourMode(**your_dict)

Answer 2

您可以使用MyModel.parse_obj(my_dict)从字典生成模型。根据文件-

这与__init__模型的方法非常相似，除了它采用 dict 而不是关键字参数。

Answer 3

没有确切的方法，但create_model()如果您知道字段类型，则可以用来创建模型。

或者有datamodel-code-generator（单独的包），它允许您从模式定义生成模型。

Answer 4

我使用此方法使用字典定义在运行时生成模型。这种方法也允许您定义嵌套模型。字段类型语法借鉴了 create_model 方法。

from pydantic import create_model
m = {
    "a":(int,...),
    "b":{
        "c":(str,"hi"),
        "d":{
            "e":(bool,True),
            "f":(float,0.5)
        }
    }
}

def dict_model(name:str,dict_def:dict):
    fields = {}
    for field_name,value in dict_def.items():
        if isinstance(value,tuple):
            fields[field_name]=value
        elif isinstance(value,dict):
            fields[field_name]=(dict_model(f'{name}_{field_name}',value),...)
        else:
            raise ValueError(f"Field {field_name}:{value} has invalid syntax")
    return create_model(name,**fields)

model = dict_model("some_name",m)

Answer 5

如果您有一个示例 json 并且想要生成一个用于验证的 pydantic 模型并使用它，那么您可以尝试这个网站 - https://jsontopydantic.com/ 它可以从示例 json 生成一个 pydantic 模型