使用 Web(Html css) 和 Python 进行人脸检测
Tap*_*tro 6 html python opencv python-webbrowser flask-restful
我对网络技术很陌生。我正在制作一个集成了人脸检测的聊天机器人，尽管我知道如何使用 python 及其库与其他作品一起工作，但我在加载页面时遇到了问题
需求：web上的人脸检测，目前我们可以将其称为localhost。因此，为此，我准备了 OpenCV Harcascade 文件，并且检测部分也在发生。示例下面的图像和代码用于 web 和 pyton。
错误：通过单击 Weblink，python 烧瓶导航将进入挂起状态。
正如您在此处看到的那样，人脸检测正在运行，但是当我单击“收集我的图像”链接时，它会永远加载。请帮忙解决这个问题。
html代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Video Stream</title>
<!-- <link rel="stylesheet" href="templates/css/main.css"> -->
</head>
<body>
<h2>ChatBot</h2>
<p >{{ alert }}</p>
<div class="container">
<img class="bottomright" class="center" style="width: 500px;height: 300px;"src="{{ url_for('video_feed') }}">
<div class="col-md-6 col-sm-6 col-xs-6"> <a href="/exec2" class="btn btn-sm animated-button victoria-one">Collect My Images</a> </div>
</div>
</body>
</html>
Python Main.py 类：-
from flask import Flask, render_template, Response
from camera import VideoCamera
# import create_data
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
def gen(camera):
while True:
frame = camera.get_frame()
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')
@app.route('/video_feed')
def video_feed():
return Response(gen(VideoCamera()),
mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
@app.route('/exec2')
def parse1():
# response_data_collection =
print("Here")
VideoCamera().save_to_dataset()
# if response_data_collection != None:
# print("Done with Collecting Data")
# else:
# response_data_collection = "Couldn't able to create data files"
# return render_template('index.html', alert='Done with Collecting Data')
@app.route('/training')
def training():
return render_template('training.html', alert='Not Yet Trained')
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', debug=True)
需要帮助更正 parse1() 类。
VideoCamera.py:-（所有与人脸检测相关的py代码所在的位置）
import cv2
import os
import time
face_cascade=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml")
ds_factor=0.6
datasets = 'datasets'
class VideoCamera(object):
def __init__(self):
self.video = cv2.VideoCapture(0)
def __del__(self):
self.video.release()
def get_frame(self):
success, image = self.video.read()
image=cv2.resize(image,None,fx=ds_factor,fy=ds_factor,interpolation=cv2.INTER_AREA)
gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_rects=face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
for (x,y,w,h) in face_rects:
cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
break
ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', image)
return jpeg.tobytes()
def save_to_dataset(self):
return_data = ''
sub_data = 'Tapan_1'
(width, height) = (130, 100)
count = 1
path = os.path.join(datasets, sub_data)
if not os.path.isdir(path):
os.mkdir(path)
while count < 20:
success, image = self.video.read()
image=cv2.resize(image,None,fx=ds_factor,fy=ds_factor,interpolation=cv2.INTER_AREA)
gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_rects=face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
for (x,y,w,h) in face_rects:
cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
face = gray[y:y + h, x:x + w]
face_resize = cv2.resize(face, (width, height))
cv2.imwrite('%s/%s.png' % (path,count), face_resize)
count += 1
if count == 20:
return_data = '20 image captured.'
# cv2.waitKey(1)
# self.video.release()
# cv2.destroyAllWindow()
# time.sleep(1)
break
else:
return_data = "Data already Thr"
return return_data
因此，当我单击“收集我的图像”时，网络将进入挂起状态。
这是一些屏幕截图。
在这里你可以看到这里消息正在打印但没有导航到 exec2 页面，因此无法拍照。如果您认为捕获图像可能存在问题，我可以肯定地说这没有问题。我已经使用一个直接链接进行了测试，其中照片正在拍摄，因此 Videocamera python 代码没有问题。python 调用函数出了点问题。
如果您可以帮助我使用相同的代码，或者您有任何可以在这种情况下使用的参考代码，请告诉我谢谢。
您的代码的问题似乎是您正在重新实例化VideoCamera导致代码尝试self.video = cv2.VideoCapture(0)两次。第二次VideoCamera实例化类时（即在函数中parse1），它尝试再次分配相同的相机（即编号 0），这是不可能的。您只能打开一次相机。
尝试实例化VideoCamera曾经的 Flask 应用程序，如下所示：
...
app = Flask(__name__)
app_wide_camera = VideoCamera()
...
@app.route('/video_feed')
def video_feed():
# CHANGED HERE
return Response(gen(app_wide_camera),
mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
@app.route('/exec2')
def parse1():
# response_data_collection =
print("Here")
# CHANGED HERE
app_wide_camera.save_to_dataset()
...
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
586 次 |
| 最近记录： |