从另一个系列解析 Pandas 系列

Question

我试图解析一系列文本，使用一系列数字，如下面的代码，但我得到的只是一系列 NaN。

import numpy as np
import pandas as pd
numData = np.array([4,6,4,3,6])
txtData = np.array(['bluebox','yellowbox','greybox','redbox','orangebox'])
n = pd.Series(numData)
t = pd.Series(txtData)
x = t.str[:n]
print (x)

输出是

0   NaN
1   NaN
2   NaN
3   NaN
4   NaN

我希望输出是

0      blue
1    yellow
2      grey
3       red
4    orange

是否有捷径可寻。

Answer 1

你可以pd.Series.str.slice

t.str.slice(stop=-3)
# short hand for this is t.str[:-3]
0      blue
1    yellow
2      grey
3       red
4    orange
dtype: object

或者将其转换numData为迭代器usingiter和 useslice

it = iter(numData)
t.map(lambda x:x[slice(next(it))])
0      blue
1    yellow
2      grey
3       red
4    orange
dtype: object