在 docker 容器中分析 Python 非常慢（cProfile 和 pyinstrument）

Question

我正在尝试分析一些非常简单的代码（同时使用 cProfile 和 pyinstrument）。代码是：

sum(1 for e in range(1533939))

在没有激活分析器的情况下运行代码时，速度非常快（~85 毫秒）。然而，当试图在分析器中运行相同的代码时，突然需要将近 13 秒。

我正在这样做（在 Jupyter 笔记本中）：

%%prun

sum(1 for e in range(1533939))

我认为问题在于生成器表达式中对“next”的大量调用导致的开销，但是，在我的主机（不在容器内）上运行相同的实验在分析时没有显示速度变慢。

知道为什么分析器可能会减慢这段代码的速度吗？

作为记录，我使用 Jupyter 的容器“jupyter/scipy-notebook”作为基本容器。

谢谢！