rod*_*d41 7 python matplotlib stacked-chart seaborn facet-grid
我正在尝试绘制一个带有堆积条形图的 facet_grid。
我想使用 Seaborn。它的 barplot 函数不包含堆叠参数。
我尝试将 FacetGrid.map 与自定义可调用函数一起使用。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def custom_stacked_barplot(col_day, col_time, col_total_bill, **kwargs):
dict_df={}
dict_df['day']=col_day
dict_df['time']=col_time
dict_df['total_bill']=col_total_bill
df_data_graph=pd.DataFrame(dict_df)
df = pd.crosstab(index=df_data_graph['time'], columns=tips['day'], values=tips['total_bill'], aggfunc=sum)
df.plot.bar(stacked=True)
tips=sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col='size', row='smoker')
g = g.map(custom_stacked_barplot, "day", 'time', 'total_bill')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,我分别得到了一个空画布和堆积条形图。
空画布:
Graph1分开:
图2:。
我该如何解决这个问题?谢谢您的帮助!
实现该结果的最简单代码如下:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set()
tips=sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col = 'size', row = 'smoker', hue = 'day')
g = (g.map(sns.barplot, 'time', 'total_bill', ci = None).add_legend())
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果如下: