smg*_*450 4 cuda tensorflow cudnn
我想开始使用tensorflow-gpu,我查了一些东西,发现我需要确保我同时拥有CUDA和CUDNN。所以,我打开命令提示符并运行命令nvidia-smi来检查我的CUDA版本:
C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>nvidia-smi
Tue Jun 02 14:13:03 2020
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| NVIDIA-SMI 445.87 Driver Version: 445.87 CUDA Version: 11.0 |
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| GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 1050 WDDM | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 40C P8 N/A / N/A | 77MiB / 4096MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU PID Type Process name GPU Memory |
| Usage |
|=============================================================================|
| 0 10488 C+G ...n64\EpicGamesLauncher.exe N/A |
| 0 12636 C+G ...4\UnrealCEFSubProcess.exe N/A |
+-----------------------------------------------------------------------------+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在我看到我的CUDA版本是11.0,我去NVidia 的网站选择一个CUDNN可以使用的版本CUDA 11.0,但最新的支持CUDA 10.2目前。我该怎么办?我可以用它CUDA 10.2吗?
什么nvidia-smi节目是不是CUDA的版本已安装,但最大CUDA版本的驱动程序支持。
CUDA 11.0 已发布但尚未发布(截至 2020 年 6 月 2 日),因此您应该使用 CUDA 10.2,因为它是最新的可用版本。
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