如何在plotly.express中添加痕迹

Question

我对 python 和plotly.express 很陌生，我发现它很令人困惑......

我正在尝试使用向我的图形添加不同迹线的原理，使用此处显示的示例代码https://plotly.com/python/line-charts/、线图模式、#Create 迹线。

但我从 .CSV 文件获取数据。

import plotly.express as px
import plotly as plotly
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

data = pd.read_csv(r"C:\Users\x.csv")

fig = px.scatter(data, x="Time", y="OD", color="C-source", size="C:A 1 ratio")

fig = px.line(data, x="Time", y="OD", color="C-source")
fig.show()

上面的线生成具有正确数据的散点图/线图，但数据混合在一起。我有来自 2 个不同来源的数据，这些数据在 .csv 文件中以名为“应变”的列标记，我希望图表能够反映这些数据。

痕迹选项是一种可行的方法，还是有其他方法？

Answer 1

您可以使用 Express 绘图添加迹线.select_traces()。就像是：

fig.add_traces(
    list(px.line(...).select_traces())
)

请注意需要转换为list，因为.select_traces()返回一个生成器。

Answer 2

看起来您可能也希望在单个绘图上包含带有散点的线条？

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您设置fig为 equal px.scatter()，然后将其设置（更改）为 equal px.line()。当设置为 时line，散点图将被覆盖。

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您已经导入了图形对象，因此您可以使用add_tracewith go，如下所示：

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fig.add_trace(go.Scatter(x=data["Time"], y=data["OD"], mode=\'markers\', marker=dict(color=data["C-source"], size=data["C:A 1 ratio"])))\n

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根据数据的设置方式，您可能需要单独添加每个 C 源，执行以下操作：

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x=data.query("C-source==\'Term\'")["Time"], ... , name=\'Term\'`\n

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以下是一些参考资料，其中包含可用于设置分散的示例和选项：

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散点图示例\xe3\x80\x80\xe3\x80\x80

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标记样式\xe3\x80\x80\xe3\x80\x80

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分散参数和属性

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