与双引号“”相比，何时使用反引号 ' '？

Question

到目前为止我所知道的...

1）当使用包含数字、空格或其他符号的非语法变量/列名称创建小标题时，使用反引号（因为通常只能用字母命名列，对吗？）

 tb <- tibble( 
               ': ) ' = "smile, ' ' = "space", 
               '2000' = "number", "double_quotes" = "normal_text")

但是，当我在这里使用双引号时，小标题仍然由非语法符号/数字组成。

2) 使用双括号时，双引号用于对列名称进行子集化。

  tb[["double_quotes"]]

在这里，当我使用单引号进行子集化时，它仍然有效。

3）当使用 $ 进行子集化时，要选择非语法名称，我必须使用单引号，但在这里，如果我使用双引号进行子集化，它也可以工作

同样，tb$": )"效果也一样好tb$': )'

那么它们实际上可以互换吗？

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有趣的是，当我绘制图表时

annoying <- tibble(
  `1` = 1:10,
  `2` = `1` * 2 + rnorm(length(`1`))
)

ggplot(annoying, aes(x = `1`, y = `2`)) +
  geom_point()

引用非语法变量时必须使用单引号，否则看起来 ggplot 将 X 和 Y 分别视为 1 和 2 的单点。还有其他类似的案例吗？

Answer 1

区分单引号 (\') 和反引号（或“反单引号”）(`) 很重要。

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您想知道的大部分内容都在?Quotes：

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单引号 (\') 和双引号 (") 分隔字符常量。它们可以互换使用，但首选双引号（并且使用双引号打印字符常量），因此单引号通常仅用于分隔包含双引号的字符常量\n。

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几乎总是可以使用其他[即非语法有效的]名称，只要它们被引用即可。首选引号是反引号\n (\xe2\x80\x98`\xe2\x80\x99) ...在许多\n情况下可以使用单引号或双引号（作为字符\n常量通常会转换为一个名字）。反引号可能必不可少的一个地方是在公式中分隔变量名称：请参阅 \xe2\x80\x98formula\xe2\x80\x99。

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例如，如果要定义包含空格的变量名，则需要反引号：

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`a b` <- 1\n

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双引号在这里也起作用（令我惊讶的是！）

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"a b" <- 1\n

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但如果您想在表达式中使用结果变量，则需要使用反引号。"a b" + 1给出错误（“二元运算符的非数字参数”）但`a b`+1有效。

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正如 @r2evans 指出的，相同的规则也适用于 tidyverse 表达式。您可以使用双引号或单引号（如果您愿意）来定义新变量：mtcars %>% mutate("my stuff"=4)，但如果您想随后在表达式中使用该变量（或任何其他非语法变量），则必须反引号保护它：mtcars %>% mutate("my stuff"=4, new=`my stuff` + 5)。

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对于所有非语法变量引用使用反引号，对于字符常量使用单引号，这可能是最佳实践/最不混乱。

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