如何使用 Pandas 从数据框中删除多个列（使用列名）？

Question

我有一个df大约有 200 列的数据框。我想删除索引位置从 50 到 90 和 120 到 170 的列及其名称而不是索引位置。怎么做。

我不能使用：

df.drop('column name', axis=1)

直接是因为要删除的列太多了，而且我无法像上述情况那样键入每个列名。

我想知道如何选择特定的列名的列column50到另一列名column90，并column120于column170而不是与int

Answer 1

您可以使用以下np.r_方法执行此操作：

import numpy
idx = np.r_[50:90, 120:170]

df.drop(df.columns[idx], axis=1, inplace=True)

从np.r_文档：

将切片对象转换为沿第一个轴的串联。

在您的情况下，它连接您可以在 df.drop 命令中使用的非连续数组切片。