使用多个条件合并多个列

Question

我正在尝试使用多个条件语句合并多个列。在下面的示例中，我想合并 A 优先于 B，然后是 C，其中 A >= 0.1 和 < 30，而 A 是 NA，< 0.1 或 > 30 我要合并 B 优先于 A，然后是C。

下面是一个示例数据集：

df <- data.frame(1:8)
df$A <- c(102, 0.04, 0.1, NA_real_, 0.01, 0.01, 0.2, NA_real_)
df$B <- c(20.2, 50.1, 10.1, 6.1, 7.1, NA_real_, 8.1, NA_real_)
df$C <- c(NA_real_, 4.1, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 8.1, NA_real_, 10.1)


      A    B    C
1   102 20.2   NA
2  0.04 50.1  4.1
3   0.1 10.1   NA
4    NA  6.1   NA
5  0.01  7.1   NA
6  0.01   NA  8.1
7   0.2  8.1   NA
8    NA   NA 10.1

以下是所需的输出：

      A    B    C new_col
1   102 20.2   NA    20.2
2  0.04 50.1  4.1    50.1
3   0.1 10.1   NA     0.1
4    NA  6.1   NA     6.1
5  0.01  7.1   NA     7.1
6  0.01   NA  8.1     8.1
7   0.2  8.1   NA     0.2
8    NA   NA 10.1    10.1

我尝试在下面的代码中使用 mutate 和合并函数来解决这个问题，但没有得到所需的输出（在许多情况下，只要 A 列中的值是一个值为 NA 的值，就可以正常工作，Nulls 在输出）。

df <- df %>% 
  mutate(new_col = if_else(A >= 0.1 & A <= 30, 
                           coalesce(A, B, C),
                           coalesce(B, A, C)))

      A    B    C new_col
1   102 20.2   NA    20.2
2  0.04 50.1  4.1    50.1
3   0.1 10.1   NA     0.1
4    NA  6.1   NA    NULL
5  0.01  7.1   NA     7.1
6  0.01   NA  8.1    0.01
7   0.2  8.1   NA     0.2
8    NA   NA 10.1    NULL

Answer 1

您的尝试是正确的，但您需要处理NA's 因为NA返回。if_elseNA

library(dplyr)
df %>% 
  mutate(new_col = if_else(A >= 0.1 & A <= 30 & !is.na(A), 
                           coalesce(A, B, C),
                           coalesce(B, A, C)))


#       A    B    C new_col
#1 102.00 20.2   NA   20.20
#2   0.04 50.1  4.1   50.10
#3   0.10 10.1   NA    0.10
#4     NA  6.1   NA    6.10
#5   0.01  7.1   NA    7.10
#6   0.01   NA  8.1    0.01
#7   0.20  8.1   NA    0.20
#8     NA   NA 10.1   10.10

数据

df <- data.frame(A = c(102, 0.04, 0.1, NA_real_, 0.01, 0.01, 0.2, NA_real_),
         B =  c(20.2, 50.1, 10.1, 6.1, 7.1, NA_real_, 8.1, NA_real_),
         C = c(NA_real_, 4.1, NA_real_, NA_real_, NA_real_, 8.1, NA_real_, 10.1))