Car*_*eno 5 python matplotlib boxplot python-3.x plotly
我正在尝试使用plotly 复制我在matplotlib 中制作的以下箱线图:

我的数据位于从 Excel 文件导入的非常简单的数据框中,如下所示:

正如您所看到的,我希望在 x 轴和 y 轴上有不同的条件,涵盖从 0 到 10 的范围,并为每个条件绘制不同的箱线图,并具有自己的均值、SD 等。但是,当我尝试时下面的代码我得到一个非常奇怪的输出:
import plotly.express as px
conditions = df1.keys() #all conditions, df1 being my DataFrame
conditions=list(conditions)
fig = px.box(df1, x = conditions)
fig.show()
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输出:

任何人都知道我必须做什么才能得到类似的情节,就像我用 matplotlib 但用plotly得到的那样?
您可以使用plotly.express或plotly.graph_objects。
读取数据:
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'Documents\test.csv', sep=',')
print(df)
print(df.to_dict())
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p=0; t=0 p=1; t=6" p=1; t=30" p=3; t=6" p=3; t=30" p=3; t=1'
0 0 3 3 2 10 10
1 2 3 5 4 9 9
2 2 6 1 1 10 9
3 1 1 4 2 7 8
{'p=0; t=0': {0: 0, 1: 2, 2: 2, 3: 1}, 'p=1; t=6"': {0: 3, 1: 3, 2: 6, 3: 1},
'p=1; t=30"': {0: 3, 1: 5, 2: 1, 3: 4}, 'p=3; t=6"': {0: 2, 1: 4, 2: 1, 3: 2},
'p=3; t=30"': {0: 10, 1: 9, 2: 10, 3: 7}, "p=3; t=1'": {0: 10, 1: 9, 2: 9, 3: 8}}
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plotly.graph_objects: p=0; t=0 p=1; t=6" p=1; t=30" p=3; t=6" p=3; t=30" p=3; t=1'
0 0 3 3 2 10 10
1 2 3 5 4 9 9
2 2 6 1 1 10 9
3 1 1 4 2 7 8
{'p=0; t=0': {0: 0, 1: 2, 2: 2, 3: 1}, 'p=1; t=6"': {0: 3, 1: 3, 2: 6, 3: 1},
'p=1; t=30"': {0: 3, 1: 5, 2: 1, 3: 4}, 'p=3; t=6"': {0: 2, 1: 4, 2: 1, 3: 2},
'p=3; t=30"': {0: 10, 1: 9, 2: 10, 3: 7}, "p=3; t=1'": {0: 10, 1: 9, 2: 9, 3: 8}}
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plotly.express:import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
for col in df:
fig.add_trace(go.Box(y=df[col].values, name=df[col].name))
fig.show()
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