如何在绘图中获取生成的 x 轴和 y 轴范围？

Question

我有一个非常简单的气泡图，见下文。我唯一需要的是能够获得范围（或最小值和最大值）或生成的 x 和 y 轴。

trace = go.Scatter(
    x=df_test['total_points_mean'],
    y=df_test['total_points_std'],
    mode='markers',
    text=df_test['play_maker'],
    marker=dict(size=df_test['week_nunique'],
                color = df_test['week_nunique'],
                showscale=True)
)

layout = go.Layout(title='Scatter Plot')
fig = go.Figure(data=[trace],layout=layout)

从结果图中，x 轴的最小值和最大值似乎在 ~10 和 ~29 左右，但我需要一种方法来生成轴范围的确切值。

有没有办法访问生成的轴范围？

Answer 1

在 python 实现中，不可能从绘图中获取轴范围。如果您在布局中指定轴范围，则只能检索范围（但实际上您并不需要它）。

所以如果你尝试print(fig.layout.xaxis.range)你会得到None。

如果您需要限制，那么您需要自己制作并将其应用于布局：

1. 获取 x 值的最小值和最大值：xmin,xmax
2. 用一些因素填充这些值： xlim = [xmin*.95, xmax*1.05]
3. 更新布局： fig.update_layout(xaxis=dict(range=[xlim[0],xlim[1]]))

现在，如果您尝试，print(fig.layout.xaxis.range)您将获得轴范围。

这让我很烦恼，所以我不得不深入挖掘，归功于阴谋论坛上的@Emmanuelle确认了这一现实。

更新 20210129：Plotly 添加了.full_figure_for_development()方法。

.full_figure_for_development() 方法提供对 Plotly.js 计算的默认值的 Python 级别访问。该方法需要Kaleido包，安装方便，也用于静态图片导出。

所以现在你可以：

full_fig = fig.full_figure_for_development()
print(full_fig.layout.xaxis.range)