Python 灰度图像转RGB

Question

我有一个灰度图像作为 numpy 数组，具有以下属性

shape = ( 3524, 3022), dtype = float32, min = 0.0, max = 1068.16

绘制的灰色图像plt.imshow( gray, cmap = 'gray, vmin = 0, vmax = 80)看起来像这样，

我想把它转换成RGB。我尝试了多种方法，例如 np.stack、cv2.merge、cv2.color 创建 3D np.zeros 图像并将灰度图像分配给每个通道。当我绘制 3D 图像时，我得到的图像非常暗淡，并且根本看不到“斑点”。我也尝试将其范围转换为 [ 0, 1] 或 [ 0, 255] 范围但无济于事。

使用 np.stack plt.imshow( np.stack(( new,)*3, axis = 2))，我得到这个，

我应该怎么办？提前致谢！

Answer 1

标准化图像的一种方法是使用 cv2.normalize 和norm_type=cv2.NORM_MINMAX。它将把您的数据拉伸或压缩到 0 到 255 的范围（使用 alpha 和 beta 参数）并保存为 8 位类型。

# normalize
norm = cv2.normalize(gray, None, alpha=0, beta=255, norm_type=cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8U)
print(norm.shape, norm.dtype)

# convert to 3 channel
norm = cv2.cvtColor(norm, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
print(norm.shape, norm.dtype)
print(np.amin(norm),np.amax(norm))