tensorflow TypeError：无法解包不可迭代的浮动对象

Question

我正在使用 tensorflow V2.2 并在执行 model.evaluate 时遇到 TyepError。有人可以建议可能是什么问题吗？执行和错误消息的屏幕截图如下所示。

Answer 1

编译模型时需要定义度量 model.compile('adam', 'binary_crossentropy', metrics='accuracy')

这样在评估过程中，损失和准确度被返回

Answer 2

实际上，如果您没有metric='accuracy'in model.compile，请不要尝试将其提取到model.evaluate。

所以，你可以改变：

损失， acc= model.evaluate(df, df_y, verbose=0)

到

损失 = model.evaluate(df, df_y, verbose=0)