如何使用不同版本的 Python 运行 Jupyter Notebook？

Question

我希望能够在我的 Jupyter Notebook 中同时运行Python 3.8（当前版本）和Python 3.7。我知道从虚拟环境创建不同的 IPython 内核是一种方法。所以我下载了 Python 3.7 并将其本地安装在我的主目录中。使用这个 python 二进制文件来创建一个虚拟环境

> virtualenv -p ~/Python3.7/bin/python3 py37
> source py37/bin/activate

这完美地工作，并在检查python --version和 时正确给出“Python 3.7” sys.version。然后为了创建 IPython 内核，

(py37) > ipython kernel install --user --name py37 --display-name "Python 3.7"
(py37) > jupyter notebook

这也没有错误地运行，并且可以确认内核已添加到笔记本中。然而，它不像虚拟环境那样运行 Python 3.7，而是像默认内核那样运行 Python 3.8。（确认sys.version）

我检查~/.local/share/jupyter/kernels/py37/kernel.json并看到它的内容为

{
 "argv": [
  "/usr/bin/python3",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3.7",
 "language": "python"

所以很自然地，我尝试编辑/usr/bin/python3指向我的 Python 3.7 二进制文件路径~/Python3.7/bin/python3，但是即使内核在笔记本中也无法正常工作。

我能做什么？

注意：我使用Arch Linux，所以我安装了jupyter，virtualenv，...通过pacman而不是pip作为它在 Arch 中的推荐。

Answer 1

我自己找到了，很难。无论如何，让我分享一下，以防这对任何人有帮助。

我想，问题在于，通过pacman安装的 jupyter notebook在 PATH 变量中搜索 python 二进制文件，而不是在虚拟环境指定的路径中。由于我在主目录中本地安装了 Python 3.7，因此 Jupyter 找不到它，它可能默认为默认的 Python 版本。

所以可能的解决方案是：

1. 在 Python 3.7 上设置的虚拟环境中通过pip（而不是pacman）安装 Jupyter Notebook （对于Arch Linux用户完全不建议这样做，因为通过 pip 安装软件包可能会导致将来出现问题）

 > wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz  
 > tar -xvf Python-3.7.4.tgz    
 > cd Python-3.5.1/     
 > ./configure --prefix=$HOME/Python37     
 > make     
 > make install   

 > virtualenv -p ~/Python3.7/bin/python3 py37   
 > source py37/bin/activate 

 (py37) > pip install notebook   
 (py37) > python -m notebook

2. 在默认目录中安装 Python 3.7（而不是在其他地方指定）。使用合适的虚拟环境创建一个新的 IPython 内核，并使用通过pacman安装的jupyter-notebook。（推荐给Arch Linux用户）注 1：指向更新的全局 Python 3.8 版本或指向新安装的 Python 3.7注 2：创建所需的内核后，您甚至可以在虚拟环境之外使用该 Python 版本.
   > python> python3> python3.7
   

 > wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz  
 > tar -xvf Python-3.7.4.tgz    
 > cd Python-3.5.1/     
 > ./configure   
 > make     
 > sudo make install   

 > virtualenv -p $(which python3.7) py37   
 > source py37/bin/activate 

 (py37) > ipython kernel install --user --name py37 --display-name "Python 3.7"
 (py37) > jupyter notebook

3. 将本地安装新 Python 版本的目录路径添加到$PATH变量中，创建 IPython 内核并在合适的虚拟环境中运行 Jupyter Notebook。（还没有亲自尝试过这个。只是觉得这应该可行。所以不能保证。我也不认为这是一个好的解决方案）

 > wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz  
 > tar -xvf Python-3.7.4.tgz    
 > cd Python-3.5.1/     
 > ./configure --prefix=$HOME/Python37 
 > make     
 > make install   
 > export PATH="$HOME/Python37/bin:$PATH"          

 > virtualenv -p  py37   
 > source py37/bin/activate 

 (py37) > ipython kernel install --user --name py37 --display-name "Python 3.7"
 (py37) > jupyter notebook