Keras、Tensorflow - 计算指标时 K.epsilon 的含义是什么

Question

我正在计算模型的召回率和准确度，我想知道为什么人们将 Keras.epsilon() 添加到他们的变量中（在 stackoverflow 上找到的示例： 多类 CNN 的宏指标（召回/F1 ...） 或 如何计算 F1 宏在凯拉斯？）

非常感谢您的回答 ！

亲切地

Answer 1

当进行除法运算时，通常会将其添加到分母中以防止除以零错误。Epsilon 是一个很小的值（TensorFlow Core v2.2.0 中的 1e-07），它与分母的值几乎没有区别，但确保它不完全等于零。