使用 loc 方法获取 DataFrame 的视图

Question

我正在尝试使用该loc方法获取Pandas数据帧的视图，但是当我修改原始数据帧时它没有按预期工作。
我想使用该loc方法提取 DataFrame 的一行/切片，以便在对 DataFrame 进行修改时，切片反映更改。

让我们看看这个例子：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'ID':np.arange(0,5,2), 'a':np.arange(3), 'b':np.arange(3)}).set_index('ID')
df
    a   b
ID      
0   0   0
2   1   1
4   2   2

现在我使用 loc 创建一个切片：

slice1 = df.loc[[2],]
slice1

    a   b
ID      
2   1   1

然后我修改原始DataFrame：

df.loc[2, 'b'] = 9
df

    a   b
ID      
0   0   0
2   1   9
4   2   2

但不幸的是，我们的切片并没有像我期待的那样反映这种修改：

slice1
    a   b
ID      
2   1   1

我的期望：

    a   b
ID      
2   1   9

我发现了一个使用 和 的组合的丑陋修复iloc，loc但我希望有一种更好的方法来获得我期望的结果。
感谢您的帮助。

Answer 1

免责声明：这不是答案。

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我尝试测试如何覆盖链式赋值与 .loc 中的值，参考上面 @Quang Hoang 共享的 pandas 文档链接。

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这是我尝试过的：

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dfmi = pd.DataFrame([list(\'abcd\'),\n   list(\'efgh\'),\n   list(\'ijkl\'),\n   list(\'mnop\')],\n   columns=pd.MultiIndex.from_product([[\'one\', \'two\'],\n   [\'first\', \'second\']]))\n\ndf1 = dfmi[\'one\'][\'second\']\ndf2 = dfmi.loc[:, (\'one\', \'second\')]\n

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df1 和 df2 的输出：

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0    b\n1    f\n2    j\n3    n\n

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迭代 1：

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value = [\'z\', \'x\', \'c\', \'v\']\ndfmi[\'one\'][\'second\'] = value\n

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输出 df1：

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0    z\n1    x\n2    c\n3    v\n

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迭代 2：

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value = [\'z\', \'x\', \'c\', \'v\']\ndfmi.loc[:, (\'one\', \'second\')] = value\n

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输出 df2：

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0    z\n1    x\n2    c\n3    v\n

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新集合的分配正在改变这两种情况下的值。

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文档说：

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引用 1：“方法 2 (.loc) 比方法 1（链式 []）更受欢迎”

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引用 2:\n\'除了简单的情况外，\xe2\x80\x99s 很难预测“ getitem ”（由链式选项使用）是否会返回视图或副本（这取决于数组的内存布局，对此 pandas 不做任何保证），因此“ setitem ”（由 .loc 使用）是否会修改 dfmi 或随后立即抛出的临时对象。\'

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我无法理解上面的解释。如果 dfmi 中的值可以更改（在我的情况下）并且可能不会更改（如 Benoit\ 的情况），那么通过哪种方式获得结果？不确定我是否在这里遗漏了一点。\n寻求帮助

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