如何返回具有最大值的 BigQuery 表行

Question

我有一个简单的 bigquery 表，包含 3 列（和一些示例数据），如下：

|---------------------|------------------|------------|
|      Name           |     Time         |  Value     |
|---------------------|------------------|------------|
|          a          |         1        |   x        |
|---------------------|------------------|------------|
|          a          |         2        |   y        |
|---------------------|------------------|------------|
|          a          |         3        |   z        |
|---------------------|------------------|------------|
|          b          |         1        |   x        |
|---------------------|------------------|------------|
|          b          |         4        |   y        |
|---------------------|------------------|------------|

对于每个名称，我想返回最长时间的值。

对于上表，应返回第 3 行和第 5 行，例如，

|---------------------|------------------|------------|
|      Name           |     Time         |  Value     |
|---------------------|------------------|------------|
|          a          |         3        |   z        |
|---------------------|------------------|------------|
|          b          |         4        |   y        |
|---------------------|------------------|------------|

大致如下：（1）首先按名称分组，（2）找出每组中的最大时间，（3）识别具有最大时间的行。

似乎对于（1）和（2），我们可以使用 group by + max()，但我不确定如何实现（3）步骤。

任何人都知道我可以编写实现此目的的最佳查询是什么。

多谢。

Answer 1

ROW_NUMBER一种方法是去这里：

SELECT Name, Time, Value
FROM
(
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Name ORDER BY Time DESC) rn
    FROM yourTable
) t
WHERE rn = 1;

使用QUALIFY我们可以尝试：

SELECT Name, Time, Value
FROM yourTable
WHERE TRUE
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Name ORDER BY Time DESC) = 1;

Answer 2

以下是 BigQuery 标准 SQL

#standardSQL
SELECT AS VALUE ARRAY_AGG(t ORDER BY time DESC LIMIT 1)[OFFSET(0)]
FROM `project.dataset.table` t 
GROUP BY name

是否适用于您的问题中的示例数据，如下例所示

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 'a' name, 1 time, 'x' value UNION ALL
  SELECT 'a', 2, 'y' UNION ALL
  SELECT 'a', 3, 'z' UNION ALL
  SELECT 'b', 1, 'x' UNION ALL
  SELECT 'b', 4, 'y' 
)
SELECT AS VALUE ARRAY_AGG(t ORDER BY time DESC LIMIT 1)[OFFSET(0)]
FROM `project.dataset.table` t 
GROUP BY name   

结果是

Row name    time    value    
1   a       3       z    
2   b       4       y