如何将字典映射到现有的 pandas 数据框列？

Question

我想获取字典并使用它来填充数据框列中的缺失值。因此，字典键对应于数据帧中的索引或数据帧中的不同列，字典中的值对应于我想要更新到数据帧中的值。这是一个更直观的例子。

    key_col  target_col
0       w      a
1       c      NaN
2       z    NaN

我想映射到数据框中的字典

dict = {'c':'B','z':'4'}

我希望数据框看起来像

  key_col  target_col
0       w      a
1       c      B
2       z      4

现在我尝试了一些不同的事情。将索引设置为 key_col 然后尝试

df[target_col].map(dict)

df.loc[target_col] = df['key_col'].map(dict)

我知道替换不起作用，因为它要求我对需要替换的值设置标准。如果 key_col/index 有数据值，我只想更新该值。

Answer 1

dict = {'c':'B','z':'4'}

#mask those that are not NaN in `target_col`
m=df.target_col.isna()
df.loc[m,'target_col']=df.key_col.map(dict)