在 Dash 中下载 csv 文件

Question

我正在构建一个带有 Dash 的应用程序，该应用程序可以选择保存 csv 文件（在应用程序运行时创建），但我在保存 csv 文件时遇到问题。

我试图做的是使用html.A组件，并href使用此数据设置属性：

csv_string = df.to_csv(encoding='utf-8', index=True)
csv_string = "data:text/csv;charset=utf-8," + urllib.parse.quote(csv_string)

这csv_string是我分配给href属性的数据。我看到有人推荐这种方法，它似乎确实有效。

当数据框太大时出现问题。发生这种情况时，尝试保存文件时会出现下载错误。

1. 你认为我对问题的分类正确吗？真的有可能是尺寸问题吗？

2. 你认为我能做些什么来解决这个问题？有没有其他保存文件的解决方案？我需要说我不想将文件下载到静态文件夹。我需要有将文件下载到用户的默认下载文件夹的解决方案，或者让用户可以选择他想要将文件保存到的文件夹（可能会弹出窗口）。

编辑： 我找到了这个链接：http : //chandrewz.github.io/blog/downloading-large-csv-files-via-href，它准确地描述了我遇到的问题。有没有类似于作者在 Python 中建议的解决方案？

Answer 1

包中的Download组件dash-extensions使用 Blob 执行下载操作，因此它可能会解决您的问题。这是一个小例子，

import dash
import dash_html_components as html
import numpy as np
import pandas as pd

from dash.dependencies import Output, Input
from dash_extensions import Download
from dash_extensions.snippets import send_data_frame

# Generate some example data.
data = np.column_stack((np.arange(10), np.arange(10) * 2))
df = pd.DataFrame(columns=["a column", "another column"], data=data)
# Create app.
app = dash.Dash(prevent_initial_callbacks=True)
app.layout = html.Div([html.Button("Download csv", id="btn"), Download(id="download")])

@app.callback(Output("download", "data"), [Input("btn", "n_clicks")])
def generate_csv(n_nlicks):
    return send_data_frame(df.to_csv, filename="some_name.csv")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

如果您决定尝试一下，可以通过 pip 安装该软件包

pip install dash-extensions==0.0.18

免责声明：我是 Dash Extensions 的作者。

编辑：根据 Dash 1.20.0，该Download组件已合并到dash-core-components. 因此可以在不使用任何第三方库的情况下重写上面的示例，

import dash
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
import numpy as np
import pandas as pd
from dash.dependencies import Output, Input

# Generate some example data.
data = np.column_stack((np.arange(10), np.arange(10) * 2))
df = pd.DataFrame(columns=["a column", "another column"], data=data)
# Create app.
app = dash.Dash(prevent_initial_callbacks=True)
app.layout = html.Div([html.Button("Download csv", id="btn"), dcc.Download(id="download")])

@app.callback(Output("download", "data"), [Input("btn", "n_clicks")])
def generate_csv(n_nlicks):
    return dcc.send_data_frame(df.to_csv, filename="some_name.csv")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()