tf.keras.layers.Conv1D 是否支持 RaggedTensor 输入？

Question

在tensorflow conv1D层文档中，它说：

'当使用该层作为模型中的第一层时，提供一个 input_shape 参数（整数元组或 None，例如 (10, 128) 表示 10 个 128 维向量的向量序列，或 (None, 128) 表示变量- 128 维向量的长度序列。'

所以我知道我们可以输入可变长度序列，但是当我对 conv1D 层使用不规则张量输入时，它会给我一个错误：

ValueError：Conv1d 层不支持 RaggedTensors 作为输入。

如果不是 RaggedTensors，那么可变长度序列的真正含义是什么？

谢谢你，

Answer 1

在这里为社区提供答案，即使答案已经存在于评论部分中。

tf.keras.layers.Conv1D不支持不规则张量，您可以使用填充序列tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences并将其用作 Conv1D 层的输入。

这是 pad_sequenes 的示例。

sequence = [[1], [2, 3], [4, 5, 6]]
tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequence)

数组([[0, 0, 1],[0, 2, 3],[4, 5, 6]], dtype=int32)

您还可以进行固定长度填充、更改填充值以及后填充，如下所示：

sequence = [[1], [2, 3], [4, 5, 6]]
tf.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequence,maxlen=2,value=-1,padding="post")  

数组([[ 1, -1],[ 2, 3],[ 5, 6]], dtype=int32)