如何计算平均召回率（mAR）？

Question

我自定义了“ https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git ”存储库以使用我自己的数据集进行训练，用于对象检测，忽略掩码的分割部分。现在，我正在评估我的结果，我可以通过函数计算 MAP：compute_ap，来自“ https://github.com/matterport/Mask_RCNN/blob/master/mrcnn/utils.py ”，它返回“精度，召回, 重叠“对于每个图像。我想知道如何使用此函数计算平均召回率 (mAR)：来自“ https://github.com/matterport/Mask_RCNN/blob/master/mrcnn/utils.py ”的compute_recall？