使用 apply() 从两列创建一个新列

Question

我想s['C']使用 apply() 和 Pandas DataFrame创建一列。

我的数据集类似于：

[在]：

s=pd.DataFrame({'A':['hello', 'good', 'my', 'pandas','wrong'], 
                'B':[['all', 'say', 'hello'],
                     ['good', 'for', 'you'], 
                     ['so','hard'], 
                     ['pandas'],
                     []]})

[Out]: 
    A       B
0   hello   [all, say, hello]
1   good    [good, for, you]
2   my      [so, hard]
3   pandas  [pandas]
4   wrong   []

我需要创建 as['C'] 列，其中每行的值是一个带有 1 和 0 的列表，取决于 A 列的单词是否在 B 列列表中以及元素在 B 列列表中的位置. 我的输出应该是这样的：

[Out]: 
    A       B                   C
0   hello   [all, say, hello]   [0, 0, 1]
1   good    [good, for, you]    [1, 0, 0]
2   my      [so, hard]          [0, 0]
3   pandas  [pandas]            [1]
4   wrong   []                  [0]

我一直在尝试使用功能并申请，但我仍然没有意识到错误在哪里。

[In]:
def func(valueA,listB):
  new_list=[]
  for i in listB:
    if listB[i] == valueA:
      new_list.append(1)
    else:
      new_list.append(0)
  return new_list

s['C']=s.apply( lambda x: func(x.loc[:,'A'], x.loc[:,'B']))

错误是：索引器太多

我也尝试过：

[In]:
list=[]
listC=[]
for i in s['A']:
  for j in s['B'][i]:
     if s['A'][i] == s['B'][i][j]:
        list.append(1)
     else:
        list.append(0)
  listC.append(list)

s['C']=listC

错误是： KeyError: 'hello'

有什么建议吗？

Answer 1

如果您正在使用 pandas 0.25+，explode则可以选择：

(s.explode('B')
  .assign(C=lambda x: x['A'].eq(x['B']).astype(int))
  .groupby(level=0).agg({'A':'first','B':list,'C':list})
)

输出：

        A                  B          C
0   hello  [all, say, hello]  [0, 0, 1]
1    good   [good, for, you]  [1, 0, 0]
2      my         [so, hard]     [0, 0]
3  pandas           [pandas]        [1]
4   wrong              [nan]        [0]

选项 2：根据您的逻辑，您可以进行列表理解。这应该适用于任何版本的pandas：

s['C'] = [[x==a for x in b] if b else [0] for a,b in zip(s['A'],s['B'])]

输出：

        A                  B                     C
0   hello  [all, say, hello]  [False, False, True]
1    good   [good, for, you]  [True, False, False]
2      my         [so, hard]        [False, False]
3  pandas           [pandas]                [True]
4   wrong                 []                   [0]

Answer 2

随着apply将是

s['c'] = s.apply(lambda x: [int(x.A == i) for i in x.B], axis=1)
s
        A                  B          c
0   hello  [all, say, hello]  [0, 0, 1]
1    good   [good, for, you]  [1, 0, 0]
2      my         [so, hard]     [0, 0]
3  pandas           [pandas]        [1]
4   wrong                 []         []