kel*_*lin 5 python docker aws-lambda xgboost serverless-framework
在无服务器项目中,我想将 XGBoost 导入到用 Python 编写的 lambda 中。但是当我尝试调用 lambda 时,我在 CloudWatch 上看到了这个错误:
[错误] XGBoostError:无法加载 XGBoost 库 (libxgboost.so)。
可能的原因:
* 未安装 OpenMP 运行时(Windows 为 vcomp140.dll 或 libgomp-1.dll,类 UNIX 操作系统为 libgomp.so)
* 您在 64 位操作系统上运行 32 位 Python
错误消息: ['libgomp.so.1: 无法打开共享对象文件:没有那个文件或目录']
我sls deploy在 macOS 上运行,所以我已经添加dockerizePip: true到我的 serverless.yml
我尝试通过使用自定义 Dockerfile 修复丢失的依赖项:
FROM lambci/lambda:build-python3.6
RUN apt-get update && apt-get install libaio1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我还必须指定库路径,dockerExtraFiles但我不知道 libgomp.so 在 Linux 上的位置。所以,我坚持这一点。
无服务器.yml:
app: improve
org: kvadrug
service: testservice
provider:
name: aws
runtime: python3.8
versionFunctions: false
stage: dev
region: us-west-2
timeout: 30
plugins:
- serverless-python-requirements
custom:
pythonRequirements:
dockerFile: Dockerfile
zip: true
dockerizePip: true
functions:
hello:
handler: hello.hello
events:
- http:
path: hello
method: post
private: true
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
包.json:
{
"name": "testservice",
"version": "1.0.0",
"description": "Test service",
"dependencies": {},
"devDependencies": {
"serverless-python-requirements": "^5.1.0"
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要求.txt:
xgboost==1.0.2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
工作配置 - Python 3.7
在 Mojave 10.14.6 (18G4032) 和 Docker v2.1.0.2 (37877) 上测试。
脚步:
sls requirements clean
rm -Rf ~/Library/Caches/serverless-python-requirements/
sls deploy
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要求.txt:
xgboost==1.0.2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
无服务器.yml:
service: xgboost
provider:
name: aws
timeout:60
runtime: python3.7
plugins:
- serverless-python-requirements
custom:
pythonRequirements:
zip: true
dockerizePip: non-linux
dockerExtraFiles:
- /usr/lib64/libgomp.so.1
functions:
hello:
handler: handler.hello
events:
- http:
path: hello
method: post
private: true
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
处理程序.py:
try:
import unzip_requirements
except ImportError:
pass
import sys
import glob
import os
def hello(event, context):
pkgdir = '/tmp/sls-py-req/'
print("-------- Sys Path --------")
for p in sys.path:
print(p)
if os.path.exists(pkgdir):
print("-------- Pkg Dir ----------")
os.chdir(pkgdir)
for file in glob.glob("*"):
print(file)
print("-------- Var Task ----------")
os.chdir("/var/task")
for file in glob.glob("*"):
print(file)
try:
import xgboost as xgb
print(xgb)
except Exception as ex:
template = "An exception of type {0} occurred. Arguments:\n{1!r}"
message = template.format(type(ex).__name__, ex.args)
print(message)
return True
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Python 3.8
由于某种原因,运行 Python 3.8 的 Lambda 会忽略'sys.path'上的'/tmp/sls-py-req'条目。因此,您需要手动将库文件“libgomp.so.1”添加到应用程序的根目录。
要尝试一下,请将serverless.yml 上的“runtime: python3.7”更新为“runtime: python3.8”,并按照以下步骤操作:
sls requirements clean
rm -Rf ~/Library/Caches/serverless-python-requirements/
sls package
cp .serverless/requirements/libgomp.so.1 ./
sls deploy
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
仅供参考 - 如何在 Lambda docker 映像中查找库位置
跑步:
docker run --rm -ti --entrypoint /bin/sh -u 0 lambci/lambda\:build-python3.8
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后:
find / -name libgomp.so.1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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