为什么 pd.Series([np.nan]) | pd.Series([True]) 评估为 False？

Question

为什么下面的代码返回False？

>>> pd.Series([np.nan]) | pd.Series([True])
0    False
dtype: bool

Answer 1

我认为这是因为np.nan元类为float并且我猜重写__bool__为非零：

np.nan.__bool__() == True

以同样的方式：

>>>np.nan or None
nan

pandas 的解决方案是：

pd.Series([np.nan]).fillna(False) | pd.Series([True])

编辑 ***

为了清楚起见，在pandas 0.24.1方法中：_bool_method_SERIES在线1816有.../pandas/core/ops.py一个分配：

    fill_bool = lambda x: x.fillna(False).astype(bool)

这就是您所描述的行为的来源。即它是有目的地设计的，因此np.nan被视为一个False值（每当执行或操作时）