Mic*_*s77 9 c algorithm dynamic-programming bottom-up
我有点n,必须找到k点 ( k <= n)之间的最大联合面积。所以,它是这些点面积的总和减去它们之间的公共面积。
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假设我们有n=4, k=2。如上图所示,面积是从每个点到原点计算的,最终面积是 B 面积与 D 面积之和(只计算它们相交的面积一次)。没有一点被支配
我已经实现了一个自底向上的动态编程算法,但它在某处有错误。这是打印出最佳结果的代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef struct point {
double x, y;
} point;
struct point *point_ptr;
int n, k;
point points_array[1201];
point result_points[1201];
void qsort(void *base, size_t nitems, size_t size,
int (*compar)(const void *, const void *));
int cmpfunc(const void *a, const void *b) {
point *order_a = (point *)a;
point *order_b = (point *)b;
if (order_a->x > order_b->x) {
return 1;
}
return -1;
}
double max(double a, double b) {
if (a > b) {
return a;
}
return b;
}
double getSingleArea(point p) {
return p.x * p.y;
}
double getCommonAreaX(point biggest_x, point new_point) {
double new_x;
new_x = new_point.x - biggest_x.x;
return new_x * new_point.y;
}
double algo() {
double T[k][n], value;
int i, j, d;
for (i = 0; i < n; i++) {
T[0][i] = getSingleArea(points_array[i]);
}
for (j = 0; j < k; j++) {
T[j][0] = getSingleArea(points_array[0]);
}
for (i = 1; i < k; i++) {
for (j = 1; j < n; j++) {
for (d = 0; d < j; d++) {
value = getCommonAreaX(points_array[j - 1], points_array[j]);
T[i][j] = max(T[i - 1][j], value + T[i - 1][d]);
}
}
}
return T[k - 1][n - 1];
}
void read_input() {
int i;
fscanf(stdin, "%d %d\n", &n, &k);
for (i = 0; i < n; i++) {
fscanf(stdin, "%lf %lf\n", &points_array[i].x, &points_array[i].y);
}
}
int main() {
read_input();
qsort(points_array, n, sizeof(point), cmpfunc);
printf("%.12lf\n", algo());
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输入:
5 3
0.376508963445 0.437693410334
0.948798695015 0.352125307881
0.176318878234 0.493630156084
0.029394902328 0.951299438575
0.235041868262 0.438197791997
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
其中第一个数字等于n,第二个k和以下几行分别是每个点的x和y坐标,结果应该是:0.381410589193,
而我的是0.366431740966. 所以我错过了一点?
这是一个巧妙的小问题,感谢您的发帖!在剩下的部分中,我将假设没有点被支配,也就是说,不存在任何点c使得存在d和c.x < d.x的点c.y < d.y。如果存在,那么使用它永远不是最佳选择c(为什么?),因此我们可以安全地忽略任何受控点。你的例子中没有一个是占主导地位的。
您的问题展示了最佳子结构:一旦我们决定在第一次迭代中包含哪个项目,我们就会再次遇到与k - 1, 和相同的问题n - 1(我们从允许的点集中删除所选项目)。当然,回报取决于我们选择的集合 - 我们不想对区域进行两次计数。
我建议我们按 x 值按升序对所有点进行预排序。这确保了可以将选择的点的值计算为分段区域。我将用一个例子来说明:假设我们有三个点,(x1, y1), ..., (x3, y3)值为(2, 3), (3, 1), (4, .5)。那么这些点所覆盖的总面积就是(4 - 3) * .5 + (3 - 2) * 1 + (2 - 0) * 3。我希望它在图表中有意义:
根据我们假设不存在支配点的情况,我们将始终得到这样一个弱递减的数字。因此,预排序解决了“两次计算区域”的整个问题!
让我们把它变成动态规划算法。考虑一组n标记为 的点{p_1, p_2, ..., p_n}。设d[k][m]为大小子集的最大面积,k + 1其中子(k + 1)集中的第 - 个点为点p_m。显然,如果m不能选择作为(k + 1)第 -th 点m < k + 1,因为那时我们将拥有一个大小小于 的子集k + 1,这永远不是最佳的。我们有以下递归,
d[k][m] = max {d[k - 1][l] + (p_m.x - p_l.x) * p_m.y, for all k <= l < m}.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
初始情况k = 1是每个点的矩形区域。初始情况和更新方程足以解决问题。我估计以下代码为O(n^2 * k). 中的平方项n也可能会降低,因为我们有一个有序的集合,并且可能能够应用二分搜索来及时找到最佳子集log n,从而减少n^2到n log n。我把这个留给你。
在代码中,我尽可能地重复使用了上面的符号。它有点简洁,但希望给出的解释是清楚的。
#include <stdio.h>
typedef struct point
{
double x;
double y;
} point_t;
double maxAreaSubset(point_t const *points, size_t numPoints, size_t subsetSize)
{
// This should probably be heap allocated in your program.
double d[subsetSize][numPoints];
for (size_t m = 0; m != numPoints; ++m)
d[0][m] = points[m].x * points[m].y;
for (size_t k = 1; k != subsetSize; ++k)
for (size_t m = k; m != numPoints; ++m)
for (size_t l = k - 1; l != m; ++l)
{
point_t const curr = points[m];
point_t const prev = points[l];
double const area = d[k - 1][l] + (curr.x - prev.x) * curr.y;
if (area > d[k][m]) // is a better subset
d[k][m] = area;
}
// The maximum area subset is now one of the subsets on the last row.
double result = 0.;
for (size_t m = subsetSize; m != numPoints; ++m)
if (d[subsetSize - 1][m] > result)
result = d[subsetSize - 1][m];
return result;
}
int main()
{
// I assume these are entered in sorted order, as explained in the answer.
point_t const points[5] = {
{0.029394902328, 0.951299438575},
{0.176318878234, 0.493630156084},
{0.235041868262, 0.438197791997},
{0.376508963445, 0.437693410334},
{0.948798695015, 0.352125307881},
};
printf("%f\n", maxAreaSubset(points, 5, 3));
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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