Zcy*_*Zcy 0 c multithreading pthreads
当我增加NTHREADS时,以下代码运行速度会变慢。为什么使用更多的线程会使程序运行速度变慢?有什么办法可以解决吗?有人说这是虚假分享,但我不太明白这个概念。
该程序基本上计算从1到100000000的总和。使用多线程的想法是将数字列表分成几个块,并并行计算每个块的总和以使计算更快。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>
#define LENGTH 100000000
#define NTHREADS 2
#define NREPEATS 10
#define CHUNCK (LENGTH / NTHREADS)
typedef struct {
size_t id;
long *array;
long result;
} worker_args;
void *worker(void *args) {
worker_args *wargs = (worker_args*) args;
const size_t start = wargs->id * CHUNCK;
const size_t end = wargs->id == NTHREADS - 1 ? LENGTH : (wargs->id+1) * CHUNCK;
for (size_t i = start; i < end; ++i) {
wargs->result += wargs->array[i];
}
return NULL;
}
int main(void) {
long* numbers = malloc(sizeof(long) * LENGTH);
for (size_t i = 0; i < LENGTH; ++i) {
numbers[i] = i + 1;
}
worker_args *args = malloc(sizeof(worker_args) * NTHREADS);
for (size_t i = 0; i < NTHREADS; ++i) {
args[i] = (worker_args) {
.id = i,
.array = numbers,
.result = 0
};
}
pthread_t thread_ids[NTHREADS];
for (size_t i = 0; i < NTHREADS; ++i) {
pthread_create(thread_ids+i, NULL, worker, args+i);
}
for (size_t i = 0; i < NTHREADS; ++i) {
pthread_join(thread_ids[i], NULL);
}
long sum = 0;
for (size_t i = 0; i < NTHREADS; ++i) {
sum += args[i].result;
}
printf("Run %2zu: total sum is %ld\n", n, sum);
free(args);
free(numbers);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为什么使用更多的线程会使程序运行速度变慢?
创建和连接线程会产生开销。如果线程没有太多事情要做,那么这种开销可能比实际工作更昂贵。
您的线程只做一个简单的求和,这并不昂贵。还要考虑到,从 10 个线程增加到 11 个线程并不会大幅改变每个线程的工作负载。
10 个线程 --> 每个线程 10000000 总和
11 个线程 --> 每个线程 9090909 总和
创建额外线程的开销可能会超过每个线程“节省的工作负载”。
在我的 PC 上,该程序的运行时间不到 100 毫秒。多线程不值得这么麻烦。
在值得执行多线程之前,您需要执行更密集的处理任务。
另请注意,创建比计算机拥有的核心数量(包括超线程)更多的线程几乎没有意义。
虚假分享
是的,“错误共享”可能会影响多线程程序的性能,但我怀疑这是您案例中的真正问题。
当两个线程(或者更确切地说两个核心)写入属于同一缓存行的两个不同变量时,(某些)缓存系统中会发生“错误共享”。在这种情况下,两个线程/核心竞争拥有缓存行(用于写入),因此,它们必须一次又一次地刷新内存和缓存。这对性能不利。
正如我所说 - 我怀疑这是你的问题。聪明的编译器将仅使用 CPU 寄存器来执行循环,并且仅在最后写入内存。您可以检查代码的反汇编,看看是否是这种情况。
您可以通过增加结构的 sizeof 来避免“错误共享”,以使每个结构适合系统上缓存行的大小。
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