使用 sqlalchemy 和纯 python（不依赖 pyodbc）将列名中带有特殊字符（点“.”）的 pandas 数据帧推送到 mssql

Question

下面的命令保存包含特殊字符（点 - \xe2\x80\x9c.\xe2\x80\x9d）的 pandas 数据框，使用 \xe2\x80\x9cpyodbc\xe2\x80\x9d 库可以正常工作，但在尝试时抛出以下错误使用纯Python（ sqlalchemy和pytds） 将数据推送到sql中

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df = pd.DataFrame({\xe2\x80\x98name.display\':\xe2\x80\x98display value\xe2\x80\x99, \xe2\x80\x98name.value\':\xe2\x80\x98John\'})\ndf.to_sql(\'users\', con=engine, if_exists=\xe2\x80\x98replace\')\n

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错误：\n sqlalchemy.exc.OperationalError：(pytds.tds_base.OperationalError) \xe2\x80\x98 附近的语法不正确。\xe2\x80\x99 必须声明标量变量 \xe2\x80\x9c@user\xe2\x80\ x9d

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我已经尝试过\xe2\x80\xa6

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1. 用方括号括住列名称，但当数据被推入数据库时​​，pandas 似乎已经完成了 \xe2\x80\x99 并最终在列名称周围创建双括号并在表创建时失败
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2. 尝试重命名列名称（将 \xe2\x80\x9c.\xe2\x80\x9d 替换为 \xe2\x80\x9c_\xe2\x80\x9d），但我们有一个要求，需要跨多个列命名约定中的点数据库表
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寻找纯Python方法，因为我们的linux环境没有\xe2\x80\x99t有odbc支持

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想向 python 社区咨询是否有任何建议，非常感谢

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