没有这样的文件或目录：'docker': 在本地模式下运行 sagemaker studio 时的 'docker'

Question

我尝试在 amazon sagemaker studio 上训练一个 pytorch 模型。

当我使用 EC2 进行以下培训时，它可以正常工作：

estimator = PyTorch(entry_point='train_script.py',
                role=role,
                sagemaker_session = sess,
                train_instance_count=1,
                train_instance_type='ml.c5.xlarge',
                framework_version='1.4.0', 
                source_dir='.',
                git_config=git_config, 
               )
estimator.fit({'stockdata': data_path})

它在经典 sagemaker 笔记本（非工作室）中使用本地模式：

 estimator = PyTorch(entry_point='train_script.py',
                role=role,
                train_instance_count=1,
                train_instance_type='local',
                framework_version='1.4.0', 
                source_dir='.',
                git_config=git_config, 
               )
estimator.fit({'stockdata': data_path})

但是，当我在 sagemaker studio 上使用相同的代码（使用 train_instance_type='local'）时，它不起作用，并且出现以下错误：没有这样的文件或目录：'docker'：'docker'

我尝试使用 pip install 安装 docker，但是如果在终端中使用它，则找不到 docker 命令

Answer 1

这表明在查找 Docker 服务时出现问题。

默认情况下，SageMaker Studio 中未安装 Docker（确认 github 票证响应）。