从 colab 加载模型时没有名为“sklearn.svm._classes”的模块

Question

我已经在 google colab 上训练了一个模型，并希望将其加载到我的本地计算机上。但我明白了ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.svm._classes'。在colab上加载模型是没有问题的。

合作实验室：

[1] import sys
    sys.version
'3.6.9 (default, Nov  7 2019, 10:44:02) \n[GCC 8.3.0]'
[2] import joblib
    import numpy as np
    from sklearn import svm
    clf = svm.SVC(gamma=0.001)
    clf.fit(np.random.rand(9,8).astype(int), np.arange(9))
    joblib.dump(clf, 'simple_classifier')
[3] joblib.load('simple_classifier')

我的本地机器：

>>> import sys
>>> sys.version
'3.6.9 (default, Nov  7 2019, 10:44:02) \n[GCC 8.3.0]'
>>> import numpy as np
>>> import joblib
>>> from sklearn import svm
>>> joblib.load('simple_classifier')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/.../ml-env/lib/python3.6/site-packages/joblib/numpy_pickle.py", line 605, in load
    obj = _unpickle(fobj, filename, mmap_mode)
  File "/home/.../ml-env/lib/python3.6/site-packages/joblib/numpy_pickle.py", line 529, in _unpickle
    obj = unpickler.load()
  File "/usr/lib/python3.6/pickle.py", line 1050, in load
    dispatch[key[0]](self)
  File "/usr/lib/python3.6/pickle.py", line 1338, in load_global
    klass = self.find_class(module, name)
  File "/usr/lib/python3.6/pickle.py", line 1388, in find_class
    __import__(module, level=0)
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.svm._classes'

Answer 1

仅当保存模型的程序和加载模型的程序之间joblib安装的软件包的版本完全相同时，序列化 via 才会起作用。

从您看到的错误来看，我怀疑您在 Colab 和本地计算机上使用了不同版本的 scikit-learn。确保相关包的版本匹配，然后加载模型应该可以工作。

有关更多信息，请参阅https://joblib.readthedocs.io/en/latest/persistence.html 。