numpy数组的python对象

Question

从什么时候开始numpy允许你定义一个python对象数组？具有numpy的对象数组.

这些数组和python列表之间有什么根本区别吗？

这些数组之间有什么区别,比如说python元组？

有几个便利numpy的功能,我想用,即口罩和元素智能操作,蟒蛇对象的数组上,我想我的分析中使用它们,但我很担心使用一个功能,我不能找到任何地方的文档.这个'object'数据类型有没有任何文档？

是否添加了此功能以准备将numpy合并到标准库中？

Answer 1

"基本"的区别在于Numpy array是固定大小的,而Python list是动态数组.

>>> class Foo:
...  pass
... 
>>> x = numpy.array([Foo(), Foo()])
>>> x.append(Foo())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

(你可以解决这个问题numpy.concatenate,但Numpy阵列仍然不是替代品list.)

数组的记录object非常完整,但请注意,有时候你必须通过:dtype=object

>>> numpy.array(['hello', 'world!'])
array(['hello', 'world!'], 
      dtype='|S6')
>>> numpy.array(['hello', 'world!'], dtype=object)
array(['hello', 'world!'], dtype=object)